Perėjimas prie Google Analytics 4: kodėl verta sunerimti jau dabar
Jei dar nesate girdėję, Universal Analytics (UA) jau tapo skaitmeninės analizės praeities dalimi. Google šią platformą oficialiai išjungė 2023 m. liepos 1 d., palikdama visus verslus ir rinkodaros specialistus su vienintele alternatyva – Google Analytics 4 (GA4). Nors kai kurie vis dar bando išspausti paskutinius lašus iš savo UA paskyrų, duomenų rinkimas jau sustojęs, o prieiga prie istorinių duomenų išliks tik ribotą laiką.
Migravimas į GA4 nėra paprastas „perjungimo” procesas – tai visiškai nauja platforma su kitokia duomenų struktūra, matavimo metodika ir vartotojo sąsaja. Dažnai girdžiu klientų nusivylimą: „Kodėl jie turėjo viską pakeisti?”, „Niekaip negaliu rasti savo mėgstamiausių ataskaitų” arba „Skaičiai visiškai nesutampa su tuo, ką matydavau anksčiau”.
Tiesa ta, kad GA4 sukurtas atsižvelgiant į šiuolaikinį skaitmeninį pasaulį – pasaulį be sausainėlių, su griežtesniais privatumo reikalavimais ir daugybe įrenginių, per kuriuos vartotojai sąveikauja su jūsų verslu. Šiame straipsnyje apžvelgsime, kaip sėkmingai pereiti prie GA4 ir išnaudoti visas jo galimybes, kad jūsų duomenų analizė ne tik nenutrūktų, bet ir taptų dar vertingesnė.
GA4 architektūros supratimas: kuo ji skiriasi nuo Universal Analytics
Pirmiausia, svarbu suprasti fundamentalų skirtumą tarp senojo Universal Analytics ir naujojo GA4. UA buvo sukurtas remiantis seansų ir peržiūrų modeliu, kur kiekvienas vartotojo apsilankymas buvo traktuojamas kaip atskiras seansas su tam tikromis peržiūromis. GA4, tuo tarpu, naudoja įvykiais pagrįstą modelį, kuris stebi visus vartotojų veiksmus kaip atskirus įvykius.
Štai pagrindiniai skirtumai:
- Duomenų rinkimo metodas: UA rinkdavo duomenis apie seansus ir peržiūras, o GA4 renka duomenis apie įvykius.
- Matavimo vienetas: UA pagrindinis matavimo vienetas buvo seanso metu atlikti veiksmai, o GA4 – individualūs įvykiai, nepriklausomai nuo seanso.
- Vartotojų identifikavimas: GA4 geriau identifikuoja vartotojus tarp įrenginių ir platformų, naudodamas mašininį mokymąsi.
- Privatumas: GA4 sukurtas atsižvelgiant į griežtėjančius privatumo reikalavimus (GDPR, CCPA ir kt.).
- Duomenų saugojimo laikotarpis: UA leido neribotą duomenų saugojimą, o GA4 standartiškai saugo duomenis tik 14 mėnesių (galima pailginti iki 50 mėnesių).
Šie skirtumai reiškia, kad negalite tiesiog „perkelti” savo UA nustatymų į GA4 – reikia iš naujo apgalvoti, kaip rinksite ir analizuosite duomenis.
Žingsnis po žingsnio: kaip teisingai migruoti į GA4
Migravimas į GA4 gali atrodyti sudėtingas, tačiau, suskaidžius procesą į aiškius žingsnius, jis tampa daug lengvesnis. Štai išsamus migravimo planas:
1. Sukurkite naują GA4 nuosavybę
Pradėkite nuo naujos GA4 nuosavybės sukūrimo Google Analytics paskyroje. Jei jau naudojate Universal Analytics, Google siūlo „GA4 sąrankos asistentas”, kuris padės sukurti susietą GA4 nuosavybę.
Svarbu: GA4 nuosavybė veiks lygiagrečiai su jūsų UA nuosavybe, todėl galėsite rinkti duomenis abiejose sistemose, kol visiškai pereisite prie GA4.
2. Įdiekite GA4 stebėjimo kodą
Yra keli būdai įdiegti GA4 stebėjimo kodą:
- Per Google Tag Manager (rekomenduojama): Sukurkite naują GA4 konfigūracijos žymę ir nustatykite reikiamus trigerius.
- Tiesiogiai svetainės kode: Įterpkite GA4 stebėjimo kodą į svetainės
<head>dalį. - Per CMS įskiepius: Jei naudojate WordPress, Shopify ar kitą CMS, galite naudoti specialius įskiepius GA4 integracijai.
Štai pavyzdinis GA4 diegimo kodas:
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX');
</script>
Pakeiskite „G-XXXXXXXXXX” savo GA4 matavimo ID.
3. Sukonfigūruokite pagrindinius įvykius ir konversijas
GA4 automatiškai renka tam tikrus įvykius (pvz., page_view, session_start), tačiau turėsite sukonfigūruoti kitus svarbius įvykius, kurie atitinka jūsų verslo tikslus:
- E-komercijos įvykiai: view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase
- Įsitraukimo įvykiai: scroll, file_download, video_complete
- Formų pildymo įvykiai: form_start, form_submit
Konversijas GA4 galite nustatyti bet kuriam įvykiui – tiesiog pažymėkite jį kaip konversiją GA4 valdymo skydelyje. Skirtingai nuo UA, kur galėjote turėti tik 20 tikslų, GA4 leidžia turėti iki 30 konversijų.
4. Sukurkite pasirinktines dimensijas ir metrikas
GA4 leidžia kurti pasirinktines dimensijas ir metrikas, kurios atitinka jūsų specifinius poreikius. Pavyzdžiui, galite sukurti:
- Pasirinktinę dimensiją „vartotojo_tipas”, kuri seka, ar vartotojas yra naujas, grįžtantis ar VIP klientas
- Pasirinktinę metriką „vidutinis_užsakymo_dydis”, kuri apskaičiuoja vidutinę užsakymo vertę
Atminkite, kad GA4 turi apribojimų: galite sukurti iki 50 pasirinktinių dimensijų ir 50 pasirinktinių metrikų vienai nuosavybei.
5. Nustatykite auditorijas ir segmentus
GA4 auditorijos yra galingesnės nei UA segmentai, nes jos gali būti naudojamos ne tik analizei, bet ir rinkodaros kampanijoms per Google Ads integraciją.
Sukurkite auditorijas pagal:
- Demografinius duomenis (amžius, lytis, vieta)
- Elgsenos modelius (lankytojai, kurie atliko konkretų veiksmą)
- Technologijas (įrenginys, naršyklė)
- Pirkimo etapus (peržiūrėję produktą, pridėję į krepšelį, bet neužbaigę pirkimo)
GA4 privalumai, kurių neturėjo Universal Analytics
Nors perėjimas prie GA4 gali atrodyti kaip nemaloni būtinybė, ši nauja platforma siūlo daug privalumų, kurių neturėjo Universal Analytics:
Geresnis vartotojų sekimas tarp įrenginių
GA4 naudoja pažangų mašininį mokymąsi, kad geriau sektų vartotojus tarp skirtingų įrenginių ir platformų. Tai reiškia, kad galite gauti tikslesnį vaizdą apie vartotojo kelionę, net jei jie pradeda naršyti mobiliajame telefone, o baigia pirkimą kompiuteryje.
Praktinis patarimas: Norėdami maksimaliai išnaudoti šią funkciją, įgalinkite User-ID funkciją GA4 ir perduokite unikalius vartotojų identifikatorius, kai vartotojai prisijungia prie jūsų svetainės ar programėlės.
Pažangi prognozavimo analizė
GA4 siūlo pažangias prognozavimo funkcijas, pagrįstas mašininiu mokymusi, kurios gali padėti numatyti būsimą vartotojų elgesį. Pavyzdžiui:
- Pirkimo tikimybė: Identifikuoja vartotojus, kurie greičiausiai atliks pirkimą per ateinančias 7 dienas.
- Pasitraukimo tikimybė: Identifikuoja vartotojus, kurie greičiausiai nebebus aktyvūs per ateinančias 7 dienas.
- Pajamų prognozė: Prognozuoja tikėtinas pajamas iš konkrečių vartotojų segmentų.
Šios funkcijos leidžia jums proaktyviai reaguoti – pavyzdžiui, siųsti specialius pasiūlymus vartotojams su didele pasitraukimo tikimybe arba sutelkti rinkodaros pastangas į segmentus su didžiausia pirkimo tikimybe.
Lankstesnė ataskaitų kūrimo sistema
GA4 ataskaitų kūrimo sistema yra lankstesnė nei UA. Nors iš pradžių gali būti sunku rasti įprastas ataskaitas, išmokus naudotis naująja sistema, galėsite kurti labiau pritaikytas ataskaitas:
- Tyrimų centras: Leidžia greitai analizuoti duomenis pagal skirtingas dimensijas ir metrikas.
- Pasirinktinės ataskaitos: Galite kurti visiškai pasirinktines ataskaitas, kurios atitinka jūsų specifinius poreikius.
- Realaus laiko ataskaitos: Stebėkite vartotojų elgesį realiu laiku su daugiau detalių nei UA.
Praktinis patarimas: Sukurkite ataskaitų rinkinius pagal skirtingas verslo funkcijas – vieną rinkinį rinkodaros komandai, kitą produkto komandai, trečią vadovybei. Taip kiekvienas gaus jam aktualią informaciją.
Duomenų analizės strategijos GA4 aplinkoje
Perėjimas prie GA4 reikalauja ne tik techninio migravimo, bet ir naujo požiūrio į duomenų analizę. Štai kelios strategijos, kurios padės jums maksimaliai išnaudoti GA4:
Įvykių hierarchijos sukūrimas
GA4 veikia įvykių pagrindu, todėl svarbu sukurti aiškią įvykių hierarchiją, kuri atspindėtų jūsų verslo procesus. Rekomenduoju trijų lygių hierarchiją:
- Pagrindiniai įvykiai: Svarbiausi veiksmai, kurie tiesiogiai susiję su jūsų pagrindiniais KPI (pvz., purchase, sign_up, lead_generation).
- Tarpiniai įvykiai: Veiksmai, kurie veda link pagrindinių įvykių (pvz., add_to_cart, form_start, content_view).
- Mikroįvykiai: Smulkūs veiksmai, kurie rodo įsitraukimą (pvz., scroll, video_progress, button_click).
Tokia hierarchija leidžia ne tik sekti konversijas, bet ir suprasti visą vartotojo kelionę.
Piltuvėlių analizė
GA4 siūlo galingą piltuvėlių analizės funkciją, kuri leidžia vizualizuoti vartotojų kelionę per jūsų svetainę ar programėlę. Skirtingai nuo UA, GA4 piltuvėliai gali būti kuriami retrospektyviai – nereikia iš anksto nustatyti piltuvėlio, kad galėtumėte analizuoti duomenis.
Praktinis patarimas: Sukurkite kelis skirtingus piltuvėlius:
- Pirkimo piltuvėlis (nuo produkto peržiūros iki pirkimo užbaigimo)
- Registracijos piltuvėlis (nuo pirmojo apsilankymo iki registracijos užbaigimo)
- Turinio įsitraukimo piltuvėlis (nuo pradinio puslapio iki gilaus turinio vartojimo)
Analizuokite, kuriuose etapuose prarandate daugiausiai vartotojų, ir optimizuokite šiuos taškus.
Segmentavimas pagal vartotojų elgesį
GA4 leidžia kurti sudėtingus segmentus, pagrįstus vartotojų elgesiu. Išnaudokite šią galimybę, kad geriau suprastumėte skirtingas vartotojų grupes:
- Lojalūs klientai: Vartotojai, kurie reguliariai grįžta ir perka.
- Vienkartiniai pirkėjai: Vartotojai, kurie atliko tik vieną pirkimą ir negrįžo.
- Turinio vartotojai: Vartotojai, kurie daugiausia skaito jūsų turinį, bet nekonvertuoja.
- Neapsisprendę vartotojai: Vartotojai, kurie prideda produktus į krepšelį, bet neužbaigia pirkimo.
Kiekvienai grupei galite sukurti skirtingas rinkodaros strategijas ir svetainės optimizavimo planus.
Duomenų privatumas ir atitiktis GA4 kontekste
Viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl Google sukūrė GA4, buvo poreikis prisitaikyti prie besikeičiančių privatumo reikalavimų. Štai kaip GA4 sprendžia privatumo klausimus ir kaip jūs galite užtikrinti atitiktį:
Slapukų naudojimo mažinimas
GA4 mažiau priklauso nuo slapukų (cookies) nei UA. Vietoj to, jis naudoja pirmųjų šalių duomenis ir mašininį mokymąsi, kad užpildytų duomenų spragas. Tai ypač svarbu, nes naršyklės (ypač Safari ir Firefox) vis labiau riboja trečiųjų šalių slapukų naudojimą, o Chrome planuoja visiškai jų atsisakyti iki 2024 m.
Praktinis patarimas: Skatinkite vartotojus prisijungti prie jūsų svetainės, kad galėtumėte rinkti pirmos šalies duomenis. Tai ne tik pagerins duomenų kokybę, bet ir suteiks geresnį vartotojo patirtį.
IP anonimizavimas
GA4 automatiškai anonimizuoja IP adresus – funkcija, kuri UA buvo pasirinktinė. Tai reiškia, kad jūsų duomenų rinkimas geriau atitinka GDPR ir kitus privatumo įstatymus.
Duomenų saugojimo kontrolė
GA4 leidžia nustatyti duomenų saugojimo laikotarpį (nuo 2 iki 50 mėnesių). Tai padeda laikytis „duomenų minimizavimo” principo, kuris yra GDPR dalis.
Rekomendacija: Nustatykite duomenų saugojimo laikotarpį, kuris atitinka jūsų verslo poreikius, bet neviršija būtino laikotarpio. Daugeliui verslų 14-26 mėnesių yra optimalus laikotarpis, leidžiantis palyginti metinius duomenis.
Sutikimo valdymas
GA4 geriau integruojasi su sutikimo valdymo platformomis (CMP). Galite konfigūruoti GA4, kad rinktų duomenis tik iš vartotojų, kurie davė sutikimą.
Praktinis patarimas: Įdiekite sutikimo valdymo sprendimą, kuris:
- Aiškiai informuoja vartotojus apie duomenų rinkimą
- Leidžia vartotojams lengvai atsisakyti stebėjimo
- Integruojasi su GA4, kad būtų galima dinamiškai valdyti stebėjimą pagal vartotojo pasirinkimus
Naujosios analitikos era: kaip pasiruošti ateičiai su GA4
Perėjimas prie GA4 nėra tik techninis procesas – tai žingsnis į naują skaitmeninės analitikos erą. Nors pradžioje gali būti nepatogu ir reikalauti papildomų pastangų, ilgainiui šis perėjimas atneš daug naudos.
Pirmiausia, pripažinkime, kad GA4 nėra tobulas. Daugeliui mūsų teko atsisveikinti su mėgstamomis funkcijomis ir ataskaitomis. Tačiau vietoj to gavome platformą, kuri geriau atitinka šiuolaikinį internetą – daugiaįrenginį, orientuotą į privatumą ir pagrįstą įvykiais, o ne seansais.
Svarbiausia nepamiršti, kad duomenų rinkimas yra tik pradžia. Tikroji vertė atsiranda, kai duomenis paverčiame įžvalgomis, o įžvalgas – veiksmais. GA4 suteikia mums galingesnius įrankius šiam tikslui pasiekti – nuo pažangios segmentacijos iki prognozavimo analizės.
Štai keletas patarimų, kaip pasiruošti ateičiai su GA4:
- Investuokite į mokymąsi: Skirkite laiko išmokti naują platformą. Google siūlo puikius nemokamus kursus per Skillshop.
- Eksperimentuokite: Išbandykite naujas GA4 funkcijas, kurių neturėjo UA – pažangią segmentaciją, prognozavimo metrikas, įvykių piltuvėlius.
- Bendradarbiaukite: Įtraukite įvairias komandas (rinkodaros, produkto, IT) į GA4 diegimo ir konfigūravimo procesą, kad užtikrintumėte, jog platforma tenkina visų poreikius.
- Būkite kantrūs: Prisiminkite, kad duomenų palyginamumas tarp UA ir GA4 nebus tobulas. Naudokite pereinamąjį laikotarpį, kad nustatytumėte naujus atskaitos taškus.
Galiausiai, GA4 yra tik įrankis. Sėkmė priklauso ne nuo to, kokį įrankį naudojate, bet nuo to, kaip jį naudojate. Geriausios organizacijos bus tos, kurios ne tik rinks duomenis, bet ir sukurs kultūrą, kurioje sprendimai priimami remiantis duomenimis, o ne nuojautomis.
Taigi, nors perėjimas prie GA4 gali atrodyti kaip iššūkis, žiūrėkite į jį kaip į galimybę peržiūrėti ir patobulinti savo duomenų strategiją. Ir kas žino – galbūt po kelių mėnesių jau negalėsite įsivaizduoti, kaip išgyvenote be šių naujų funkcijų!