Kategorija: Dirbtinis intelektas

Nauja era paieškos sistemose: kas tas „Copilot Search”?

Šiandien vėl jaučiuosi kaip technologijų turistė, bandanti suspėti su visomis naujovėmis. Tik spėjau apsiprasti su ChatGPT, o Microsoft jau meta naują kozirį – „Copilot Search”. Jeigu dar negirdėjote (kaip ir aš prieš savaitę), tai yra visiškai naujas požiūris į informacijos paiešką internete, kuris integruojamas į „Bing” paieškos sistemą.

Paprastai kalbant, „Copilot Search” – tai dirbtinio intelekto pagalbininkas, kuris ne tik ieško informacijos, bet ir ją apibendrina, pateikia konkrečius atsakymus ir padeda priimti sprendimus. Įsivaizduokite, kad turite asmeninį asistentą, kuris ne tik randa jums reikalingą informaciją, bet ir ją „suvirškina” bei pateikia suprantama forma.

Microsoft šį žingsnį žengė po sėkmingos partnerystės su OpenAI, ChatGPT kūrėjais. Ir nors „Bing” niekada nebuvo paieškos sistemų karalius (atsiprašau, Microsoft fanai), šis atnaujinimas gali rimtai pakeisti žaidimo taisykles.

Kaip veikia šis technologinis stebuklas?

Kai įvedu užklausą į „Copilot Search”, sistema elgiasi visai kitaip nei įprastos paieškos sistemos. Vietoj to, kad tiesiog išmestų krūvą nuorodų ir paliktų mane vieną naršyti po jas, ji:

1. Surenka informaciją iš daugybės šaltinių
2. Analizuoja ir sintezuoja ją į vieną nuoseklų atsakymą
3. Pateikia man aiškų, struktūruotą rezultatą su nuorodomis į originalius šaltinius

Pavyzdžiui, užuot davusi man 20 nuorodų į skirtingus receptus, kai paklausiu „kaip iškepti obuolių pyragą”, ji pateikia vieną išsamų receptą, surinktą iš geriausių šaltinių, su patarimais ir variacijomis.

Įdomiausia dalis – galimybė užduoti papildomus klausimus. Tarkim, gavau pyragų receptą, bet noriu sužinoti, kaip jį modifikuoti be glitimo. Galiu tiesiog paklausti to pačiame lange, ir „Copilot” adaptuos atsakymą.

Kuo „Copilot Search” skiriasi nuo įprasto „Bing” ar „Google”?

Kai pirmą kartą išbandžiau „Copilot Search”, iškart pastebėjau kelis esminius skirtumus:

• Konversacinis pobūdis – galiu kalbėtis su paieškos sistema tarsi su žmogumi
• Tiesioginis atsakymas – nebereikia naršyti po puslapius ieškant informacijos
• Konteksto išlaikymas – sistema atsimena ankstesnius klausimus ir gali tęsti pokalbį
• Skaidrumas – pateikiamos nuorodos į šaltinius, iš kurių gauta informacija

Tradicinės paieškos sistemos yra kaip bibliotekos katalogas – jos parodo, kurioje lentynoje ieškoti knygos. „Copilot Search” yra kaip asmeninis bibliotekininkas, kuris ne tik suranda knygą, bet ir perskaito ją, išrenka svarbiausias dalis ir pateikia jums santrauką.

Žinoma, „Google” irgi nesnaudžia ir kuria savo AI įrankius, bet kol kas Microsoft atrodo žingsniu priekyje šioje konkrečioje srityje.

Praktiniai „Copilot Search” panaudojimo būdai

Po kelių savaičių naudojimo atradau, kad „Copilot Search” ypač naudingas šiose situacijose:

Kelionių planavimas: Užuot naršęs po dešimtis svetainių, galiu tiesiog paklausti „Suplanuok 3 dienų kelionę į Barseloną su ribotu biudžetu”, ir gaunu išsamų planą su lankytinomis vietomis, apgyvendinimo variantais ir netgi maitinimo rekomendacijomis.

Techninė pagalba: Kai mano spausdintuvas nustojo veikti, užklausiau „Kodėl mano HP Deskjet 3630 spausdintuvas neatsako?” ir gavau ne tik galimas priežastis, bet ir žingsnis po žingsnio gedimo šalinimo instrukcijas.

Mokymasis: Ruošiantis egzaminui, galiu paklausti sudėtingų klausimų ir gauti išsamius paaiškinimus, o ne tik paviršutiniškus atsakymus.

Produktų palyginimas: Vietoj to, kad skaityčiau dešimtis apžvalgų, galiu paprašyti palyginti kelis produktus pagal konkrečius kriterijus.

Ar verta pereiti prie „Bing” dėl „Copilot Search”?

Čia jau sudėtingesnis klausimas. Esu naudojusi „Google” tiek ilgai, kad mano pirštai automatiškai rašo „g-o-o…” naršyklės adreso laukelyje. Bet po kelių savaičių eksperimentavimo su „Copilot Search”, turiu pripažinti – kai kuriose situacijose jis tikrai pranašesnis.

Štai kada verta naudoti „Copilot Search”:

• Kai reikia išsamaus atsakymo į sudėtingą klausimą
• Kai planuojate kažką, kas reikalauja informacijos iš skirtingų šaltinių
• Kai norite palyginti skirtingas nuomones ar produktus
• Kai turite specifinį klausimą, į kurį sunku rasti atsakymą tradicinėje paieškoje

Tačiau „Google” vis dar pranašesnis, kai:

• Ieškote labai specifinių, nišinių dalykų
• Norite matyti daugiau rezultatų ir patys juos filtruoti
• Ieškote vietinių paslaugų ar įmonių (bent jau kol kas)

Mano patarimas – išbandykite abu ir nuspręskite patys. Galbūt, kaip ir aš, pradėsite naudoti „Copilot Search” specifiniams klausimams, o „Google” – kasdienėms užklausoms.

Privatumo klausimai ir etiniai aspektai

Negaliu nerašyti apie šią temą, nes, na, tai juk dirbtinis intelektas, kuris „skaito” internetą. Kyla nemažai klausimų apie privatumą ir duomenų naudojimą.

Microsoft teigia, kad „Copilot Search” sukurtas laikantis atsakingo AI principų, tačiau verta žinoti:

– Jūsų užklausos yra saugomos ir naudojamos sistemai tobulinti
– AI gali kartais pateikti klaidingą informaciją (vadinamąsias „haliucinacijas”)
– Rezultatai gali atspindėti internete egzistuojančius šališkumus

Mano patarimas – naudokite „Copilot Search” kaip pagalbininką, bet visada kritiškai vertinkite gautą informaciją, ypač jei ji susijusi su sveikatos, finansų ar kitomis jautriomis temomis.

Kaip pradėti naudotis „Copilot Search”?

Jei susidomėjote ir norite išbandyti „Copilot Search”, štai keletas žingsnių:

1. Apsilankykite bing.com arba parsisiųskite naujausią Microsoft Edge naršyklę
2. Prisijunkite prie savo Microsoft paskyros (jei neturite, galite susikurti)
3. Paieškos laukelyje pamatysite naują „Copilot” režimą
4. Užduokite klausimą natūralia kalba – kuo konkretesnis, tuo geresnis rezultatas
5. Eksperimentuokite su papildomais klausimais tame pačiame pokalbyje

Keletas patarimų pradedantiesiems:
– Pradėkite nuo konkrečių klausimų, ne bendrų temų
– Išbandykite sudėtingesnius scenarijus, pvz., „Paaiškink kvantinę fiziką 10-mečiui”
– Jei atsakymas nėra toks, kokio tikėjotės, pabandykite performuluoti klausimą
– Išnaudokite galimybę užduoti papildomus klausimus tame pačiame pokalbyje

Technologijų lenktynės: kas toliau?

„Copilot Search” tikrai nėra paskutinis žodis paieškos sistemų evoliucijoje. Jau dabar matome, kad Google skuba su savo „Bard” ir kitais AI įrankiais, o mažesnės kompanijos kuria nišinius AI sprendimus.

Manau, kad artimiausioje ateityje matysime:
– Dar labiau personalizuotą paiešką, kuri prisitaikys prie jūsų pomėgių ir poreikių
– Multimodalinę paiešką, kai galėsite užduoti klausimus balsu ar netgi vaizdais
– Geresnę integraciją su kitomis programomis ir įrenginiais
– Tikslesnius ir labiau niuansuotus atsakymus į sudėtingus klausimus

Įdomiausia, kad mes esame šios revoliucijos liudininkai ir dalyviai. Prieš penkerius metus tokia paieškos sistema atrodytų kaip mokslinė fantastika, o šiandien ja galime naudotis kasdien.

Kaip žmogus, kuris vis dar prisimena dial-up interneto garsus ir Yahoo! paieškos sistemą, negaliu nesistebėti, kaip greitai viskas keičiasi. Ir nors kartais jaučiuosi pasimetusi šiame technologijų sraute, negaliu paneigti, kad „Copilot Search” tikrai palengvina informacijos paiešką ir padaro ją įdomesnę.

Ar „Copilot Search” pakeis mūsų santykį su informacija? Greičiausiai taip. Ar tai gerai? Kaip ir su daugeliu technologijų – priklauso nuo to, kaip ją naudosime.

Žvilgsnis į ateitį: kai paieška tampa pokalbiu

Kai pirmą kartą naudojausi internetu, paieška buvo tiesiog būdas rasti tinklalapius. Vėliau ji tapo būdu rasti atsakymus. Dabar, su „Copilot Search”, ji tampa pokalbiu – dialogu tarp žmogaus ir mašinos.

Įsivaizduoju, kad po kelių metų galbūt net nebekalbėsime apie „paieškos sistemas” – jos taps tiesiog mūsų skaitmeniniais asistentais, padedančiais naršyti ne tik informacijos, bet ir sprendimų jūroje.

„Copilot Search” yra tik pradžia šio kelionės. Ir nors kartais bijau, kad tampame pernelyg priklausomi nuo technologijų, negaliu nepripažinti, kad galimybė gauti apibendrintą, struktūrizuotą informaciją yra nepaprastai vertinga laiko taupymo prasme.

Taigi, ar verta išbandyti „Copilot Search”? Mano atsakymas – taip, bent jau iš smalsumo. Galbūt, kaip ir aš, atrasite, kad kai kuriems dalykams jis tiesiog neįtikėtinai naudingas. O blogiausia, kas gali nutikti – grįšite prie savo įprastos paieškos sistemos su šiek tiek daugiau žinių apie tai, kur link juda technologijos.

Ir kas žino – galbūt po metų kitų rašysiu straipsnį apie tai, kaip juokinga buvo, kad kažkada turėjome „įvesti” paieškos užklausas, užuot tiesiog pagalvoję apie tai, ko ieškome. Technologijos niekada nenustoja stebinti!

Dirbtinio intelekto revoliucija ieškos sistemose – kas laukia už kampo?

Kai šiandien įvedame užklausą į „Google” paieškos laukelį, retai susimąstome apie sudėtingus algoritmus, dirbančius už kulisų. Tačiau pastaruoju metu vyksta tikra revoliucija – dirbtinio intelekto sistemos keičia informacijos paieškos ir pateikimo būdus iš esmės. „Google” tyrėjų komanda neseniai pristatė naują metodą, kuris gali iš pagrindų pakeisti tai, kaip bendraujame su paieškos sistemomis ir kaip jos mums pateikia atsakymus.

Kalbame apie RAG (Retrieval-Augmented Generation) technologijos patobulinimą, kuris įveda vadinamąjį „pakankamo konteksto” signalą. Skamba sudėtingai? Iš tiesų tai revoliucinis pokytis, kuris gali išspręsti vieną didžiausių šiuolaikinių AI problemų – kai sistema pateikia netikslią informaciją arba tiesiog „haliucinuoja” faktus.

Kas tas RAG ir kodėl jis toks svarbus?

RAG technologija – tai būdas, leidžiantis dideliems kalbos modeliams (LLM) pasiekti išorinę informaciją prieš generuojant atsakymą. Paprastai tariant, kai užduodate klausimą, sistema pirmiausia ieško reikalingos informacijos savo duomenų bazėje, o tada, remdamasi surasta medžiaga, formuluoja atsakymą.

Įsivaizduokite tai kaip pokalbį su labai išsilavinusiu draugu, kuris, prieš atsakydamas į jūsų klausimą, greitai pasitikrina faktus enciklopedijoje. Toks metodas leidžia išvengti klaidų, kurias dažnai daro įprasti kalbos modeliai, bandantys atsakyti remdamiesi tik savo „atmintimi” – t.y. apmokymui naudotais duomenimis.

Iki šiol RAG sistemos susidurdavo su rimta problema – jos negalėdavo patikimai nustatyti, ar surinkta informacija yra pakankama kokybiškam atsakymui suformuluoti. Čia į pagalbą ateina „pakankamo konteksto” signalas.

Kaip veikia „pakankamo konteksto” signalas?

„Google” tyrėjai sukūrė metodą, leidžiantį sistemai įvertinti, ar ji turi pakankamai informacijos atsakyti į užklausą. Jei informacijos trūksta, sistema gali arba pranešti vartotojui, kad negali pateikti patikimo atsakymo, arba ieškoti papildomos informacijos.

Šis signalas veikia kaip savotiškas kokybės kontrolierius. Įsivaizduokite, kad jūsų telefonas prieš pateikdamas atsakymą į klausimą pasitikrina, ar tikrai turi visus reikiamus duomenis, ir jei ne – atvirai prisipažįsta, kad negali suteikti patikimos informacijos.

Techniškai šis procesas apima kelias dalis:
1. Užklausos analizė ir supratimas
2. Reikalingos informacijos paieška duomenų bazėse
3. Surinktos informacijos įvertinimas – ar jos pakanka?
4. Sprendimas: generuoti atsakymą arba pranešti apie informacijos trūkumą

Tai panašu į studentą, kuris, užuot spėliojęs atsakymą į egzamino klausimą, pripažįsta, kad tam tikros temos nėra gerai išstudijavęs.

Kodėl tai svarbu eiliniam interneto vartotojui?

Galbūt galvojate – koks skirtumas, kaip veikia paieškos algoritmai, jei gaunu savo atsakymus? Tačiau pasekmės yra didžiulės ir paliečia kiekvieną iš mūsų.

Pirma, patikimumas. Dirbtinio intelekto „haliucinacijos” – tai atvejis, kai AI sistema sugeneruoja klaidingą informaciją ir pateikia ją kaip faktą – tampa vis didesnė problema. Pavyzdžiui, teisininkui pasikliovus netiksliu AI atsakymu apie teismo precedentą, pasekmės gali būti katastrofiškos.

Antra, skaidrumas. Kai sistema atvirai pripažįsta, kad neturi pakankamai informacijos, tai didina pasitikėjimą technologija. Vartotojai gali aiškiai suprasti, kada atsakymas yra patikimas, o kada – ne.

Trečia, efektyvumas. Užuot gaišus laiką skaitant netikslią informaciją ir vėliau ją tikrinant, vartotojai iš karto sužino, ar sistema gali patikimai atsakyti į jų klausimą.

Praktiniai pritaikymai: nuo medicinos iki kasdienio gyvenimo

Šis „Google” tyrėjų patobulinimas turi potencialo pakeisti daugybę sričių:

Medicinoje gydytojai galėtų gauti patikimesnius atsakymus į klausimus apie retus susirgimus ar naujausius gydymo metodus. Sistema aiškiai nurodytų, kada jos žinios yra ribotos, taip išvengiant potencialiai pavojingų klaidų.

Teisėje advokatai ir teisininkai galėtų efektyviau ieškoti precedentų ir teisinės informacijos, žinodami, kada sistema turi pakankamai konteksto pateikti patikimą atsakymą.

Žurnalistikoje reporteriai galėtų greičiau patikrinti faktus ir gauti patikimą informaciją, taip kovodami su dezinformacijos plitimu.

Kasdieniame gyvenime – nuo receptų paieškos iki techninių problemų sprendimo – vartotojai gautų aiškesnius ir patikimesnius atsakymus.

Technologijos užkulisiai: kaip tai iš tiesų veikia?

Nors „pakankamo konteksto” signalo idėja skamba paprastai, jos įgyvendinimas reikalauja sudėtingų sprendimų. „Google” tyrėjai naudoja kelis metodus:

1. Specialiai apmokytus modelius, kurie vertina konteksto pakankamumą
2. Automatizuotą testavimo sistemą, kuri tikrina, ar atsakymai atitinka faktus
3. Grįžtamojo ryšio mechanizmus, kurie nuolat tobulina sistemos veikimą

Vienas įdomiausių aspektų – sistema mokosi iš savo klaidų. Kai ji neteisingai įvertina konteksto pakankamumą, šis atvejis naudojamas tolesniam mokymui, taip nuolat gerinant tikslumą.

Tyrėjai taip pat pastebėjo įdomų fenomeną: kartais mažiau informacijos gali būti geriau nei per daug. Kai sistema užverčiama pertekline informacija, ji gali „pasimesti” ir pateikti prastesnį atsakymą, nei turėdama tik esminius faktus.

Iššūkiai ir ateities perspektyvos

Nepaisant visų privalumų, „pakankamo konteksto” signalo įdiegimas susiduria su rimtais iššūkiais:

1. Subjektyvumas – kas yra „pakankamas” kontekstas skirtingoms užklausoms?
2. Kalbos ir kultūros skirtumai – kaip sistema vertina kontekstą skirtingose kalbose?
3. Kompiuterinių resursų poreikis – papildomi vertinimai reikalauja daugiau skaičiavimo galios

Ateityje galime tikėtis dar pažangesnių sprendimų. Viena perspektyviausių krypčių – sistemos, kurios ne tik įvertina turimą kontekstą, bet ir aktyviai ieško trūkstamos informacijos, užduodamos patikslinančius klausimus vartotojui.

Taip pat tikėtina, kad ateityje RAG sistemos taps labiau personalizuotos – jos atsižvelgs į vartotojo išsilavinimą, interesus ir ankstesnes užklausas, kad nuspręstų, koks kontekstas yra „pakankamas” būtent tam žmogui.

Naujas informacijos amžius: ką tai reiškia mums visiems

Kai žvelgiame į „Google” tyrėjų pasiekimus tobulinant RAG su „pakankamo konteksto” signalu, matome ne tik techninį proveržį, bet ir platesnę tendenciją – judame link naujo santykio su informacija.

Šimtmečiais žmonija kaupė žinias bibliotekose, vėliau – skaitmeninėse duomenų bazėse. Dabar pereiname į naują etapą, kai svarbiausia tampa ne informacijos kaupimas, o jos patikimumas ir tinkamas pateikimas.

Galbūt netolimoje ateityje nebereikės naršyti dešimčių puslapių ieškant atsakymo – dirbtinio intelekto sistemos, naudojančios patobulintą RAG technologiją, pateiks mums patikimą informaciją arba aiškiai nurodys jos ribotumą. Tai ne tik sutaupys laiko, bet ir padės kovoti su dezinformacija, kuri šiandien plinta greičiau nei bet kada anksčiau.

Kiekvienas technologinis šuolis atneša ne tik galimybes, bet ir atsakomybę. Mums, kaip visuomenei, teks išmokti naujų skaitmeninio raštingumo formų – suprasti, kada pasitikėti AI atsakymais, o kada ieškoti gilesnės informacijos. Tačiau viena aišku – „pakankamo konteksto” signalo įdiegimas yra svarbus žingsnis kuriant patikimesnį, skaidresnį ir naudingesni internetą visiems.

Revoliucija, kuri (dar) neįvyko: ką iš tikrųjų „Google” mano apie DI

Vau, pagaliau išgirdome tai tiesiai iš šaltinio! „Google” Search Central Live renginyje Niujorke kompanija aiškiai pasisakė apie temą, kuri daugeliui SEO specialistų kėlė nemažai nemigo naktų. Dirbtinis intelektas NEPAKEIS paieškos! Bent jau ne taip, kaip daugelis bijojo. Ir, prisipažinsiu, net man pačiam palengvėjo išgirdus šią žinią.

Paskutiniai metai buvo tikras amerikietiškų kalnelių pasivažinėjimas visiems, kas seka paieškos sistemų evoliuciją. Vieną dieną skaitai, kad „Google” SGE (Search Generative Experience) tuoj pakeis visą paieškos paradigmą, kitą – kad tradiciniai rezultatai išliks. Ir štai, pagaliau, oficialus patvirtinimas!

Kodėl „Google” neskuba nusirašyti tradicinės paieškos?

Tiesa paprasta – tradicinė paieška VEIKIA! Ir veikia puikiai. Milijardai žmonių kasdien gauna atsakymus į savo klausimus per įprastus paieškos rezultatus. Tai gerai suteptas mechanizmas, kuris per dešimtmečius buvo tobulinamas iki smulkiausių detalių.

„Google” atstovai Niujorko renginyje pabrėžė, kad jų tikslas nėra pakeisti tai, kas puikiai funkcionuoja, o greičiau papildyti esamą sistemą naujomis galimybėmis. Ir tai turi MILŽINIŠKĄ prasmę! Pagalvokite – kodėl išmesti sistemą, kuria pasitiki vartotojai ir kuri uždirba kompanijai milijardus?

Be to, DI generuojamas turinys vis dar turi nemažai problemų:
– Kartais išgalvoja faktus („haliucinuoja”)
– Neturi realaus laiko prieigos prie naujausios informacijos
– Negali pateikti tokios įvairovės nuomonių ir perspektyvų kaip skirtingi interneto šaltiniai

Ką iš tikrųjų reiškia SGE vartotojams?

Search Generative Experience – tai „Google” bandymas integruoti generatyvinio DI galimybes į paieškos patirtį. Bet svarbu suprasti, kad tai PAPILDYMAS, o ne pakeitimas!

Štai kaip tai praktiškai veikia:
1. Vartotojas įveda užklausą
2. Virš tradicinių rezultatų gali pasirodyti DI sugeneruota santrauka
3. PO JA vis tiek matomi įprasti paieškos rezultatai su nuorodomis į svetaines

Genialus dalykas – vartotojas gauna geriausią iš abiejų pasaulių! Greitą apibendrintą atsakymą ir galimybę gilintis į patikimus šaltinius. Ir svarbiausia – svetainių savininkai nepraranda galimybės pritraukti lankytojų.

„Google” atstovai pabrėžė, kad jų duomenys rodo, jog SGE netgi PADIDINA kai kurių svetainių lankomumą, nes vartotojai, gavę bendrą atsakymą, dažnai nori sužinoti daugiau.

Kas keičiasi SEO specialistams?

Nemeluosiu – pokyčiai vyksta, ir jie reikšmingi. Bet tai nėra pasaulio pabaiga, kaip kai kurie pranašavo!

Svarbiausi aspektai, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį:

E-E-A-T tampa dar svarbesnis. Patirtis, Ekspertizė, Autoritetas ir Patikimumas – šie faktoriai lems, ar jūsų turinys bus naudojamas DI santraukoms generuoti. Todėl investuokite į KOKYBIŠKĄ turinį, kuris aiškiai demonstruoja jūsų žinias.

Struktūruoti duomenys įgauna naują reikšmę. „Google” atstovai užsiminė, kad tinkamai pažymėti duomenys padeda DI geriau suprasti jūsų turinį. Tai reiškia, kad schema.org žymėjimas tampa ne prabanga, o būtinybe!

Vizualinis turinys išlieka jūsų stiprybė. DI gali generuoti tekstą, bet originalios nuotraukos, infografikai ir video – tai, kas išskiria jūsų svetainę ir ko DI (kol kas) negali sukurti taip gerai kaip žmonės.

Praktiniai patarimai svetainių savininkams

Atsižvelgdamas į naujausią „Google” informaciją, štai ką rekomenduočiau kiekvienam, kas nori išlikti matomas paieškoje:

1. Nepulkite į paniką! Jūsų svetainė nepraras vertės per naktį. „Google” aiškiai pasakė, kad tradiciniai rezultatai išliks.

2. Atsakykite į klausimus GERIAU nei DI. Įtraukite unikalią perspektyvą, asmeninę patirtį ir niuansus, kurių algoritmai negali sugeneruoti.

3. Optimizuokite „People Also Ask” segmentui. Šis elementas išlieka svarbus ir SGE aplinkoje, todėl įtraukite dažnai užduodamus klausimus ir aiškius atsakymus į juos.

4. Kurkite multimedijos turinį. Nuotraukos, video, infografikai – visa tai padeda jūsų turiniui išsiskirti ir suteikia pridėtinės vertės, kurios DI negali (dar) sukurti.

5. Sekite naujoves. „Google” SGE vis dar vystosi, todėl būkite pasirengę adaptuotis, kai atsiras nauji pakeitimai.

Ką sako duomenys apie SGE poveikį?

Renginyje „Google” pasidalino įdomiais duomenimis, kurie nuramins daugelį svetainių savininkų. Pasirodo, kad SGE naudojimas NESUMAŽINO bendro paspaudimų (CTR) skaičiaus daugelyje kategorijų!

Faktiškai, kai kuriose nišose, ypač susijusiose su produktų paieškomis ir „kaip padaryti” tipo užklausomis, SGE netgi PADIDINO lankytojų srautą į svetaines. Kodėl? Nes DI sugeneruota santrauka dažnai sužadina vartotojo smalsumą ir norą sužinoti daugiau.

Žinoma, yra ir kategorijų, kuriose pastebimas tam tikras paspaudimų sumažėjimas – paprastai tai faktinės informacijos užklausos, pavyzdžiui, „koks Prancūzijos gyventojų skaičius”. Bet ranka ant širdies – ar tokios užklausos kada nors generavo KOKYBIŠKĄ srautą, kuris konvertuojasi?

Dirbtinio intelekto ir žmogaus sinergija

Viena įdomiausių įžvalgų iš renginio – „Google” vizija apie DI ir žmogaus kuriamo turinio sinergiją. Jie nemato ateities, kurioje DI pakeičia žmogaus kuriamą turinį, bet greičiau mato ekosistemą, kurioje jie PAPILDO vienas kitą.

DI gali greitai apibendrinti informaciją ir pateikti bendrą vaizdą, bet žmonės suteikia:
– Originalias įžvalgas
– Asmeninę patirtį
– Emocijas ir niuansus
– Etinį vertinimą
– Kultūrinį kontekstą

Tai reiškia, kad turinys, kuris aiškiai demonstruoja „žmogišką prisilietimą”, tampa dar vertingesnis! Ir tai FANTASTIŠKA žinia visiems, kas investuoja į kokybišką turinio kūrimą.

Naujas horizontas: kaip žiūrėti į ateitį po Niujorko konferencijos

Po šio „Google” pranešimo galiu drąsiai teigti – mes nesame paieškos pabaigos liudininkai, mes stebime jos EVOLIUCIJĄ! Ir tai neįtikėtinai jaudinantis laikas visiems, kas dirba skaitmeninėje erdvėje.

Užuot bijoję DI, turėtume jį priimti kaip įrankį, kuris gali padėti mums kurti GERESNĮ turinį, EFEKTYVIAU aptarnauti savo auditorijas ir GREIČIAU pasiekti savo tikslus. Dirbtinis intelektas nėra priešas – jis yra galingas sąjungininkas tiems, kas supranta jo galimybes ir apribojimus.

Taigi, vietoj to, kad klaustume „ar DI pakeis paiešką?”, pradėkime klausti „kaip galiu išnaudoti DI, kad būčiau MATOMAS šioje naujoje paieškos eroje?”. Nes vienas dalykas aiškus – „Google” nenori pakeisti to, kas veikia, jie nori tai padaryti dar geresniu. Ir mes visi galime būti šios kelionės dalis!

Tad nusipurtykite baimę, apkabinkite pokyčius ir pasiruoškite naujai paieškos erai – tokiai, kurioje žmogaus kūrybiškumas ir dirbtinio intelekto galia veikia išvien, kurdami geresnę interneto patirtį visiems!

Dirbtinio intelekto revoliucija paieškos sistemose: kas naujo?

Technologijų milžinė „Google” žengė dar vieną reikšmingą žingsnį dirbtinio intelekto integracijoje – paskelbė apie vaizdų paieškos funkcijos įtraukimą į savo AI režimą. Šis sprendimas rodo kompanijos strateginį judėjimą link visapusiškesnės paieškos patirties, kur vartotojai galės ne tik užduoti klausimus tekstu, bet ir ieškoti informacijos naudodami vaizdus.

Naujovė nėra netikėta – ji atspindi bendrą technologijų rinkos tendenciją, kur multimodalinė sąveika (teksto, vaizdo, garso derinimas) tampa standartu. „Google” AI režimas, anksčiau vadintas Search Generative Experience (SGE), dabar įgauna naują dimensiją, leisdamas vartotojams užduoti klausimus apie matomus vaizdus, identifikuoti objektus nuotraukose ar net gauti paaiškinimus apie tai, kas matoma ekrane.

Kaip veikia vaizdų paieška AI režime?

Naujoji funkcija leidžia vartotojams įkelti nuotrauką arba naudoti jau esančią vaizdinę medžiagą ir užduoti su ja susijusius klausimus. Sistema analizuoja vaizdo turinį pasitelkdama sudėtingus vaizdo atpažinimo algoritmus ir dirbtinio intelekto modelius, galinčius suprasti kontekstą.

Pavyzdžiui, įkėlus nuotrauką su nežinomu augalu, galima paklausti „Kas tai per augalas ir kaip jį prižiūrėti?” Sistema atpažins augalo rūšį ir pateiks išsamią informaciją apie jo priežiūrą, laistymą, tinkamas sąlygas augimui. Panašiai veikia ir su kitais objektais – nuo architektūros paminklų iki technologinių įrenginių.

Techninis sprendimas remiasi keliais komponentais:
– Vaizdo atpažinimo modeliais, apmokytais milijonais vaizdų
– Natūralios kalbos apdorojimo sistemomis, interpretuojančiomis vartotojo klausimus
– Multimodaliniais AI modeliais, sujungiančiais vaizdinę ir tekstinę informaciją
– Konteksto supratimo algoritmais, padedančiais pateikti tikslesnį atsakymą

Vartotojų rato plėtra: kas galės naudotis naujomis funkcijomis?

Viena svarbiausių naujienų – „Google” ženkliai išplečia vartotojų, galinčių naudotis AI režimu, ratą. Anksčiau ši funkcija buvo prieinama tik ribotam vartotojų skaičiui JAV, tačiau dabar ji plečiama į daugiau nei 120 šalių ir teritorijų visame pasaulyje.

Plėtra vykdoma etapais:
1. Pirmiausia funkcija tapo prieinama angliškai kalbantiems vartotojams pasirinktose šalyse
2. Antrame etape pridedamos papildomos kalbos, įskaitant ispanų, prancūzų, japonų ir vokiečių
3. Trečiame etape planuojama įtraukti daugiau Europos ir Azijos kalbų

Lietuvos vartotojams funkcija turėtų tapti prieinama artimiausioje ateityje, nors tikslūs terminai dar nėra paskelbti. Kompanija taip pat pažymi, kad funkcionalumas skirtingose šalyse gali šiek tiek skirtis dėl vietinių reguliavimų ir duomenų apsaugos įstatymų.

Praktinis pritaikymas: kur ši funkcija bus naudingiausia?

Vaizdų paieška AI režime atvers naujas galimybes įvairiose srityse. Štai keletas praktinių pritaikymo scenarijų:

Švietimas ir mokymasis: Studentai galės fotografuoti sudėtingas lygtis ar diagramas ir gauti paaiškinimus. Mokytojai galės naudoti šią funkciją kaip papildomą mokymo įrankį klasėje.

Kelionės: Turistai, nufotografavę paminklą ar architektūros objektą, galės gauti išsamią informaciją apie jo istoriją, stilių ir reikšmę.

Prekybos srityje: Vartotojai galės ieškoti panašių produktų, lyginti kainas ar gauti informaciją apie matomo produkto specifikacijas.

Maisto gamyba: Nufotografavus patiekalą, sistema galės pasiūlyti receptą arba nurodyti ingredientus.

Augalų ir gyvūnų identifikavimas: Gamtos entuziastai galės lengvai identifikuoti augalus, grybus ar gyvūnus, su kuriais susiduria.

Konkurencinė aplinka: kaip „Google” pozicionuojasi AI lenktynėse?

Vaizdų paieškos integravimas į AI režimą nėra atsitiktinis – tai strateginis „Google” ėjimas konkurencinėje kovoje su kitais technologijų gigantais. „Microsoft” jau anksčiau integravo panašias funkcijas į savo „Bing” paieškos sistemą, o „Meta” ir „OpenAI” taip pat aktyviai vysto multimodalines AI sistemas.

„Google” pranašumas šioje srityje – milžiniškas duomenų kiekis ir ilgametė patirtis vaizdų atpažinimo srityje. Kompanija jau daugiau nei dešimtmetį tobulina savo vaizdų paieškos algoritmus, o dabar šią patirtį sėkmingai pritaiko AI kontekste.

Tačiau konkurencija šioje srityje yra itin intensyvi:
– „Microsoft” ir „OpenAI” partnerystė leidžia greitai diegti naujoves
– Specializuotos programėlės kaip „Lens” ar „PlantNet” jau siūlo panašias funkcijas specifinėse srityse
– Kinijos technologijų milžinai kaip „Baidu” ir „Alibaba” taip pat aktyviai vysto panašias technologijas

Privatumo ir saugumo klausimai: ko reikėtų žinoti vartotojams?

Kaip ir bet kurios technologijos atveju, vaizdų paieška AI režime kelia tam tikrų privatumo klausimų. „Google” teigia, kad vartotojų įkelti vaizdai naudojami tik užklausai apdoroti ir nėra saugomi ilgesniam laikui be aiškaus sutikimo. Tačiau vartotojai turėtų būti atsargūs dėl kelių aspektų:

1. Asmeninė informacija vaizduose – venkite įkelti nuotraukas su asmens dokumentais, banko kortelėmis ar kita jautria informacija.

2. Veidų atpažinimas – nors „Google” taiko griežtą politiką dėl biometrinių duomenų, veidų atpažinimo technologija gali būti naudojama vaizdo analizei.

3. Metaduomenys – nuotraukos gali turėti geografinės vietos ar laiko žymas, kurios gali atskleisti papildomą informaciją.

Kompanija taip pat įdiegė papildomas apsaugos priemones, skirtas užkirsti kelią netinkamo turinio generavimui ar manipuliacijai. Vartotojai gali pranešti apie netinkamus rezultatus, o sistema nuolat tobulinama remiantis šiais pranešimais.

Technologiniai iššūkiai ir ateities perspektyvos

Nepaisant įspūdingo progreso, vaizdų paieška AI režime vis dar susiduria su tam tikrais techniniais iššūkiais:

Konteksto supratimas: Nors AI modeliai gali atpažinti objektus, jiems vis dar sunku suprasti sudėtingus kontekstus ar subtilias detales vaizduose.

Kultūriniai niuansai: Skirtingose kultūrose tie patys vaizdai gali turėti skirtingas reikšmes, o AI sistemoms sunku tinkamai interpretuoti šiuos kultūrinius skirtumus.

Daugiakalbystė: Nors sistema plečiama į daugiau kalbų, vis dar išlieka iššūkis užtikrinti vienodą kokybę visomis kalbomis.

Resursų intensyvumas: Vaizdų analizė reikalauja daug skaičiavimo resursų, todėl kyla klausimų dėl energijos suvartojimo ir aplinkosaugos poveikio.

Žvelgiant į ateitį, galima tikėtis kelių vystymosi krypčių:
– Gilesnė integracija su kitomis „Google” paslaugomis, ypač „Google Lens” ir „Maps”
– Realaus laiko vaizdų analizė mobiliuosiuose įrenginiuose
– Personalizuoti rezultatai, pritaikyti pagal vartotojo interesus ir ankstesnes paieškas
– Išplėstinės realybės (AR) elementų įtraukimas į vaizdų paieškos rezultatus

Naujų horizontų link: ką tai reiškia mums visiems?

„Google” vaizdų paieškos integravimas į AI režimą žymi svarbų technologinį posūkį, kuris keičia mūsų sąveiką su informacija. Nebereikia rašyti ilgų užklausų – užtenka parodyti, ko ieškome, ir sistema pateiks atsakymą. Tai ne tik patogu, bet ir demokratizuoja prieigą prie informacijos žmonėms, kuriems sunku formuluoti tekstines užklausas.

Verslo perspektyvoje, ši technologija atveria naujas rinkodaros ir vartotojų įtraukimo galimybes. Prekių ženklai turės prisitaikyti prie naujo paieškos elgesio, kai vartotojai ieškos produktų ar paslaugų naudodami vaizdus, o ne tekstą.

Kaip vartotojai, turėtume išmokti išnaudoti šias naujas galimybes, kartu išlaikydami kritinį mąstymą. Juk net ir pažangiausia AI sistema nėra neklystanti – ji remiasi duomenimis, kurie gali būti netikslūs ar šališki. Todėl svarbu naudoti šią technologiją kaip pagalbinę priemonę, o ne vienintelį informacijos šaltinį.

Galiausiai, „Google” žingsnis primena, kad gyvename laikotarpiu, kai riba tarp skirtingų medijos formų – teksto, vaizdo, garso – nyksta. Ateities technologijos vis labiau artės prie to, kaip natūraliai suvokiame pasaulį – visapusiškai, neskirstydami informacijos į atskirus kanalus. Ir tai, be abejo, keičia ne tik tai, kaip ieškome informacijos, bet ir kaip ją suvokiame, interpretuojame ir pritaikome savo gyvenime.

Dirbtinio intelekto haliucinacijos SEO pasaulyje: ką reikia žinoti?

Kai „Google” atstovai kalba, SEO specialistai klauso. Neseniai „Google” paieškos tendencijų analitikas Johnas Muelleris išreiškė susirūpinimą dėl reikšmingo „haliucinuojančių nuorodų” padaugėjimo. Šis reiškinys, kai dirbtinio intelekto įrankiai sugeneruoja neegzistuojančias nuorodas, kelia naujus iššūkius tinklalapio savininkams. Ar turėtume nukreipti lankytojus į tokias neegzistuojančias nuorodas? Ar geriau jas ignoruoti? Šiame straipsnyje išnagrinėsime šį naują reiškinį ir pateiksime praktinių patarimų, kaip su juo tvarkytis.

Kas yra haliucinuojančios nuorodos ir kodėl jos daugėja?

Haliucinuojančios nuorodos – tai dirbtinio intelekto sugeneruotos nuorodos į tinklalapius ar išteklius, kurie realiai neegzistuoja. Įsivaizduokite situaciją: lankytojui pateikiama nuoroda į straipsnį „10 būdų pagerinti savo svetainės SEO”, tačiau paspaudus nuorodą atsiverčia 404 klaidos puslapis, nes tokio straipsnio niekada nebuvo.

Šis reiškinys sparčiai plinta dėl kelių priežasčių:

• Didėjantis dirbtinio intelekto naudojimas turinio kūrimui
• Generatyvinio AI (kaip ChatGPT, Bard) polinkis „išgalvoti” informaciją
• Automatizuotas turinio kūrimas be žmogaus priežiūros
• Didėjantis spaudimas greitai kurti didelius turinio kiekius

Pasak Muellerio, „AI modeliai dažnai sukuria įtikinamas, bet neegzistuojančias nuorodas, nes jie mokomi atpažinti nuorodų šablonus, bet ne tikrinti jų egzistavimą realiame pasaulyje”. Tai tampa rimta problema tiek vartotojams, tiek svetainių savininkams.

Kodėl „Google” atkreipė dėmesį į šią problemą?

„Google” visada akcentavo vartotojų patirties svarbą. Haliucinuojančios nuorodos kenkia šiai patirčiai keliais būdais:

Pirma, jos sukelia frustraciją – įsivaizduokite, kad skaitote įdomų straipsnį, matote nuorodą į gilesnes įžvalgas, spaudžiate ją ir… nieko. Tik klaidos pranešimas. Antra, jos mažina pasitikėjimą svetaine – jei svetainėje yra neveikiančių nuorodų, vartotojai gali pradėti abejoti visos pateikiamos informacijos patikimumu.

Muelleris savo pranešime pabrėžė: „Mes pastebime didėjantį skaičių svetainių, kuriose yra dešimtys ar net šimtai neegzistuojančių nuorodų. Tai kelia susirūpinimą dėl bendros turinio kokybės ir vartotojų patirties.”

Kaip atpažinti haliucinuojančias nuorodas savo svetainėje?

Norint išspręsti problemą, pirmiausia reikia ją identifikuoti. Štai keli būdai, kaip aptikti haliucinuojančias nuorodas:

1. Reguliariai tikrinkite neveikiančias nuorodas – naudokite įrankius kaip Screaming Frog, Ahrefs ar net nemokamą „Broken Link Checker” plėtinį.
2. Peržiūrėkite 404 klaidų ataskaitas – „Google Search Console” pateikia informaciją apie puslapius, kurie grąžina 404 klaidą.
3. Atkreipkite dėmesį į AI generuotą turinį – jei naudojate AI įrankius turiniui kurti, ypač atidžiai tikrinkite jų sukurtas nuorodas.
4. Stebėkite vartotojų elgseną – neįprastai aukštas atsisakymo rodiklis gali signalizuoti apie neveikiančias nuorodas.

Svarbu reguliariai atlikti šiuos patikrinimus, ypač jei aktyviai naudojate AI įrankius turinio kūrimui ar atnaujinimui.

Nukreipti ar ne? Praktiniai sprendimai

Kai aptinkate haliucinuojančias nuorodas, turite keletą pasirinkimų:

1. Sukurti turinį, atitinkantį nuorodą

Jei AI sugeneravo nuorodą į straipsnį „10 būdų pagerinti savo svetainės SEO”, galite tiesiog sukurti tokį straipsnį. Tai reikalauja daugiausia darbo, bet gali būti naudinga, jei:

• Tema atitinka jūsų svetainės tematiką
• Yra pakankamas susidomėjimas (matote, kad vartotojai bando pasiekti tą puslapį)
• Turite resursų sukurti kokybišką turinį

2. Nukreipti į panašų turinį

Galite nustatyti 301 peradresavimą į egzistuojantį panašų turinį. Pavyzdžiui, jei turite straipsnį apie SEO optimizavimą, galite nukreipti neegzistuojančią nuorodą į jį.

Muelleris rekomenduoja: „Jei nukreipiate vartotojus, įsitikinkite, kad nukreipimo tikslas tikrai atitinka tai, ko vartotojas ieškojo. Priešingu atveju tai gali sukelti dar didesnę frustraciją.”

3. Pašalinti nuorodas

Paprasčiausias sprendimas – tiesiog pašalinti neegzistuojančias nuorodas iš savo turinio. Tai ypač tinka, kai:

• Nuorodos nėra esminės straipsnio supratimui
• Neturite resursų kurti naują turinį
• Nėra tinkamo egzistuojančio turinio, į kurį galėtumėte nukreipti

4. Sukurti specialų 404 puslapį

Jei nusprendžiate nenukreipti vartotojų, bent jau įsitikinkite, kad jūsų 404 puslapis yra informatyvus ir padeda vartotojams rasti tai, ko jie ieško. Įtraukite:

• Aiškų pranešimą, kad puslapis nerastas
• Paieškos funkciją
• Nuorodas į populiariausius straipsnius
• Navigacijos meniu

Kaip išvengti haliucinuojančių nuorodų ateityje?

Prevencija visada geriau nei gydymas. Štai keletas būdų, kaip sumažinti haliucinuojančių nuorodų riziką:

1. Peržiūrėkite AI generuotą turinį – niekada nepublikuokite AI sukurto turinio be žmogaus peržiūros.
2. Naudokite aiškias instrukcijas AI įrankiams – nurodykite, kad įrankis vengtų kurti nuorodas į neegzistuojančius puslapius.
3. Patikrinkite visas nuorodas prieš publikuodami – tai turėtų būti standartinė procedūra.
4. Dokumentuokite savo svetainės struktūrą – turėkite aiškų svetainės žemėlapį, kad žinotumėte, kokie puslapiai egzistuoja.
5. Reguliariai tikrinkite svetainės veikimą – įtraukite nuorodų patikrinimą į savo reguliarią svetainės priežiūrą.

Vienas SEO specialistas, dirbantis su didelėmis e. komercijos svetainėmis, pasidalijo savo patirtimi: „Mes sukūrėme specialų procesą AI generuotam turiniui – kiekviena nuoroda turi būti patvirtinta žmogaus prieš publikavimą. Tai sumažino neveikiančių nuorodų skaičių 94%.”

Dirbtinio intelekto ir SEO simbiozė: žvilgsnis į ateitį

Haliucinuojančios nuorodos yra tik viena iš daugelio problemų, su kuriomis susidursime AI ir SEO sankirtos taške. Tačiau tai nėra priežastis atsisakyti dirbtinio intelekto – tai priežastis išmokti jį naudoti atsakingai.

Muelleris savo pranešime pabrėžė: „Dirbtinis intelektas yra galingas įrankis, bet kaip ir bet kuris įrankis, jis turi būti naudojamas apgalvotai. Mes nematome problemos AI naudojime turinio kūrimui, bet matome problemą nekritiškai priimant viską, ką jis sukuria.”

Ateityje galime tikėtis, kad AI įrankiai tobulės ir mažiau „haliucinuos”, bet iki tol turime išmokti dirbti su jų trūkumais. Galbūt net atsiras specializuoti įrankiai, skirti aptikti ir tvarkyti haliucinuojančias nuorodas.

Svarbu suprasti, kad kokybiškas turinys visada reikalaus žmogaus priežiūros. Geriausias rezultatas pasiekiamas, kai AI naudojamas kaip pagalbininkas, o ne pakaitiklis. Reguliariai tikrinkite savo svetainės veikimą, atsakingai naudokite technologijas ir visada prioritetą teikite vartotojų patirčiai – tai padės jums išvengti daugelio problemų, įskaitant ir haliucinuojančias nuorodas.

Dirbtinis intelektas ir turinys: nauja era, nauji iššūkiai

Ar pastebėjote, kaip pastaruoju metu internetas užtvindytas panašiai skambančiais straipsniais? Tais, kurie tarsi atsakinėja į jūsų klausimus, bet kažkaip… tuščiai? Nenuostabu – pasaulis išgyvena turinio revoliuciją, ir ne visai gerąja prasme.

Google paieškos patikimumo komandos viceprezidentas Dannyʼis Sullivanas neseniai išreiškė rimtą susirūpinimą dėl to, ką jis pavadino „masiniu turiniu”. Anot jo, dirbtinio intelekto įrankiai leidžia bet kam sugeneruoti šimtus ar net tūkstančius straipsnių per dieną – be jokio originalumo, gilesnės įžvalgos ar realios vertės.

„Tai bus problema,” – tiesiai šviesiai pareiškė Sullivanas, kalbėdamas apie AI sugeneruotą turinį, kuris užplūdo internetą.

Kodėl Google taip susirūpinęs? Nes jų paieškos algoritmas sukurtas atrasti vertingiausią, naudingiausią informaciją. Kai sistema užtvindoma bevertėmis kopijomis, nukenčia visi – ir Google, ir vartotojai, ir sąžiningi turinio kūrėjai.

Masinio turinio anatomija: kaip atpažinti AI rašliavą

Masinis turinys turi aiškius požymius, kuriuos verta atpažinti:

• Paviršutiniškumas – platus, bet negilus informacijos pateikimas
• Šabloninė struktūra – visi straipsniai atrodo tarsi iš vienos formos
• Nuobodus, neutralus tonas – tarsi kalbėtų robotas (ironiška, ar ne?)
• Bendrinės frazės be konkrečių įžvalgų ar pavyzdžių
• Perdėtai tobula gramatika be žmogiškų niuansų

Įsivaizduokite fabriką, kuris gamina straipsnius kaip dešreles – greitai, efektyviai ir be sielos. Štai kas vyksta daugelyje „turinio fermų”, kurios naudoja AI, kad užtvindytų internetą.

Kaip vienas SEO ekspertas man neseniai pajuokavo: „Anksčiau turėjome content spinnerʼius, dabar turime GPT spinnerʼius – tik dabar tekstas gramatiškai taisyklingas, bet vis tiek bevertis.”

Kodėl Google kovoja su AI turiniu (ir kodėl jums tai turėtų rūpėti)

Akivaizdu, kad Google nėra nusiteikęs prieš technologijas – juk patys aktyviai vysto AI sprendimus. Problema – ne įrankiai, o kaip jie naudojami.

Google paieškos tikslas visada buvo pateikti geriausią atsakymą į vartotojo užklausą. Kai paieškos rezultatuose dominuoja identiški, bevertės informacijos kupini straipsniai, vartotojai nustoja pasitikėti sistema.

Sullivanas pabrėžia: „Mūsų algoritmai sukurti atpažinti kokybišką turinį, nesvarbu, kaip jis sukurtas. Tačiau masinis, žemos kokybės turinys yra problema, su kuria aktyviai kovojame.”

Jei esate verslo savininkas ar rinkodaros specialistas, tai reiškia, kad investavimas į pigų, masinį AI turinį gali būti ne tik neefektyvus, bet ir pavojingas jūsų svetainės matomumui ilgalaikėje perspektyvoje.

Kaip kurti turinį, kuris išliks vertingas AI eroje

Geros žinios – kokybiškas turinys vis dar karaliaus. Štai keletas strategijų, kaip išsiskirti masinio turinio jūroje:

1. Unikalios įžvalgos – dalinkitės tuo, ką žinote jūs, bet nežino AI
2. Asmeninė patirtis – pasakokite istorijas iš savo praktikos
3. Tyrimai ir duomenys – pateikite originalius duomenis ar analizę
4. Ekspertinė nuomonė – išreikškite poziciją, pagrįstą giliu srities išmanymu
5. Vizualinis turinys – kurkite originalias iliustracijas, infografikas, video

Viena mano klientė neseniai pasiekė stulbinančių rezultatų, kai vietoj 20 vidutiniškų straipsnių per mėnesį pradėjo kurti 5 išsamius, tyrimais pagrįstus ekspertų straipsnius. Jos svetainės srautas išaugo 137% per keturis mėnesius!

AI kaip pagalbininkas, ne pakaitiklis: protingo naudojimo gidas

Dirbtinis intelektas gali būti puikus įrankis, jei naudosite jį išmintingai:

• Naudokite AI idėjoms generuoti ir struktūrai kurti
• Leiskite AI atlikti pirminį tyrimą, bet patikrinkite faktus
• Panaudokite AI teksto redagavimui ir tobulinimui
• Paprašykite AI sugeneruoti kelis variantus, kuriuos galite sujungti
• Visada pridėkite savo unikalią perspektyvą ir patirtį

Įsivaizduokite AI kaip asistentą, ne autorių. Jūsų unikalus balsas, patirtis ir įžvalgos – štai kas pavers tekstą iš „masinio turinio” į vertingą informaciją.

Google algoritmo pokyčiai: ko tikėtis ateityje

Google jau dabar imasi priemonių kovoti su masiniu turiniu:

• Helpful Content Update – algoritmas, skirtas identifikuoti ir sumažinti „žmonėms kuriamo” turinio, kuris iš tiesų yra masiškai generuojamas, matomumą
• E-E-A-T kriterijų stiprinimas – patirtis, ekspertizė, autoritetas ir patikimumas tampa dar svarbesni
• Išmanus turinio vertinimas – algoritmas vis geriau atpažįsta, ar turinys tikrai atsako į vartotojo klausimą

Sullivanas užsiminė, kad Google dirba ties naujais algoritmų atnaujinimais, kurie dar efektyviau filtruos masinį turinį. Tai reiškia, kad investicija į kokybę taps dar svarbesnė.

Žaidimo taisyklės keičiasi: prisitaikykite arba prarasite matomumą

Interneto rinkodaros pasaulis išgyvena transformaciją. Masinis turinys – tai trumpalaikė strategija, kuri netrukus taps neefektyvi. Vietoj to, kad bandytumėte apgauti sistemą, susitelkite į realios vertės kūrimą.

Štai keletas konkrečių veiksmų, kurių galite imtis jau šiandien:

• Peržiūrėkite esamą turinį ir identifikuokite, kuris iš jų gali būti laikomas „masiniu”
• Sukurkite turinio strategiją, pagrįstą kokybe, ne kiekybe
• Investuokite į ekspertus, kurie gali suteikti unikalių įžvalgų
• Įtraukite vartotojų atsiliepimus ir klausimus į savo turinį
• Reguliariai atnaujinkite senesnius straipsnius, pridėdami naujų duomenų ir įžvalgų

Kaip vienas sėkmingas verslininkas neseniai pasakė: „AI neužims jūsų darbo vietos. Žmogus, kuris moka naudoti AI, užims jūsų darbo vietą.” Tas pats principas galioja ir turinio kūrimui.

Naujos eros turinio kūrėjai: būkite vienu iš jų

Masinio turinio era neišvengiamai artėja prie pabaigos. Google ir kiti paieškos varikliai tobulina savo algoritmus, o vartotojai tampa vis išrankesni informacijai, kurią vartoja.

Ateities laimėtojai bus tie, kurie sugebės suderinti technologijos teikiamus privalumus su žmogišku autentiškumu. Jie naudos AI kaip įrankį, bet nepamirš, kad tikroji vertė slypi unikaliose įžvalgose, patirtyje ir perspektyvoje.

Ar tai reiškia daugiau darbo? Taip. Ar tai verta? Neabejotinai. Kai kiti užpildo internetą beverčiu turiniu, jūsų kokybiškas, vertingas turinys išsiskirs kaip deimantas tarp stiklo šukių.

Taigi, kitą kartą, kai pagundys mintis „tiesiog sugeneruoti” dešimt straipsnių per dieną, prisiminkite Sullivano žodžius: „Tai bus problema”. Ir nuspręskite būti sprendimu, ne problemos dalimi.

SEO revoliucija: kaip prisitaikyti prie AI valdomo paieškos pasaulio

Ei, sveiki visi SEO entuziastai ir skaitmeninės rinkodaros fanai! Jei dar nesate pastebėję, Google paieškos pasaulis išgyvena vieną didžiausių transformacijų per visą savo istoriją. Dirbtinis intelektas keičia žaidimo taisykles, ir jei vis dar taikote 2019-ųjų SEO taktikas, greičiausiai jau atsiliekate nuo konkurentų. Bet nesijaudinkite – aš čia, kad pasidalinčiau tikromis, išbandytomis strategijomis, kurios veikia šiame naujame AI-valdomame paieškos kraštovaizdyje!

Per pastaruosius metus dirbau su dešimtimis verslų, padėdamas jiems ne tik išlikti, bet ir klestėti šioje naujoje eroje. Ir žinote ką? Tie, kurie supranta AI poveikį SEO ir prisitaiko, pasiekia neįtikėtinų rezultatų. Pasiruošę sužinoti kaip? Eime!

Kaip SGE ir kiti Google AI atnaujinimai keičia paieškos žaidimą

Pirmiausia, supraskime su kuo susiduriame. Google Search Generative Experience (SGE) yra vienas didžiausių paieškos pokyčių per pastaruosius metus. Įsivaizduokite: užduodate klausimą, ir vietoj įprastų rezultatų sąrašo gaunate AI sugeneruotą atsakymą, kuris apibendrina informaciją iš įvairių šaltinių.

Štai kas keičiasi:
– Tradiciniai „10 mėlynų nuorodų” rezultatai užima mažiau vietos
– AI sugeneruoti atsakymai dominuoja viršutinėje rezultatų dalyje
– Vartotojai gauna atsakymus neturėdami spustelėti jokios svetainės
– Paieškos ketinimai interpretuojami giliau nei bet kada anksčiau

Vienas mano klientas, kelionių tinklaraštininkas, prarado beveik 35% srauto per pirmuosius du mėnesius po SGE išplėtimo. Kodėl? Nes jo turinys buvo optimizuotas senajai sistemai – informacija buvo išskaidyta, kad priverstų skaitytojus naršyti po visą svetainę, o ne pateikti aiškų, tiesioginį atsakymą.

Turinio revoliucija: nuo raktažodžių kimšimo iki vertės kūrimo

Senoji SEO mokykla mokė mus apie raktažodžių tankį, H1 antraštes ir meta aprašymus. Visa tai vis dar svarbu, bet dabar tai tik pradžia, o ne pabaiga.

Google AI dabar gali:
– Suprasti kontekstą ir semantinius ryšius
– Įvertinti turinio išsamumą ir gilumą
– Atpažinti ekspertines įžvalgas
– Identifikuoti unikalią vertę, kurios nėra kitur

Mano patarimas? Kurkite turinį, kuris yra neįtikėtinai išsamus, bet kartu ir lengvai skaitomas. Tai reiškia:

1. Gilios analizės – ne tik paviršutiniški faktai, bet tikros įžvalgos
2. Originalūs tyrimai – duomenys ir pavyzdžiai, kurių niekas kitas neturi
3. Ekspertinės nuomonės – kodėl skaitytojai turėtų klausyti būtent jūsų?
4. Aiškūs atsakymai – tiesioginiai atsakymai į klausimus, kuriuos užduoda jūsų auditorija

Vienas finansų svetainės savininkas, su kuriuo dirbau, pakeitė savo turinio strategiją nuo „10 geriausių kreditinių kortelių” tipo straipsnių į išsamias analizes apie tai, kaip skirtingos kortelės veikia skirtingose gyvenimo situacijose. Rezultatas? 78% padidėjęs organinis srautas per 6 mėnesius, nepaisant SGE plėtros.

E-E-A-T: naujasis SEO šventas Gralis

Jei dar nesate girdėję apie E-E-A-T, užsirašykite šią santrumpą dabar: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Patirtis, kompetencija, autoritetingumas ir patikimumas.

Google AI algoritmams tampa vis lengviau atskirti tikrus ekspertus nuo apsimetėlių. Štai ką darau su visais savo klientais:

– Autorinių biografijų stiprinimas – kiekvienas straipsnis turi būti susietas su realiu ekspertu
– Asmeninės patirties įtraukimas – pasakojimai apie tai, kaip iš tikrųjų naudojote produktą ar išbandėte metodą
– Šaltinių citavimas – ne bet kokių, o aukščiausios kokybės, akademinių ar pripažintų industrijoje
– Faktų tikrinimas – kiekvienas teiginys turi būti pagrįstas

Neseniai dirbau su sveikatos ir gerovės svetaine, kuri samdė medicinos specialistus peržiūrėti visą turinį. Išlaidos? Nemažos. Rezultatai? Organinis srautas išaugo 112% per metus, kai daugelis konkurentų prarado pozicijas.

Techninė SEO pusė: greitis, mobilumas ir struktūruoti duomenys

Nors turinys karalius, techninė SEO dalis tampa dar svarbesnė AI eroje. Google AI vertina vartotojų patirtį labiau nei bet kada anksčiau.

Mano klientams visada rekomenduoju:

1. Svetainės greičio optimizavimą – Core Web Vitals turi būti tobuli, ne tiesiog „pakankamai geri”
2. Struktūruotų duomenų išplėtimą – schema.org žymėjimas padeda AI suprasti jūsų turinį
3. Mobilųjį optimizavimą – ne tik „mobile-friendly”, bet „mobile-first” mąstyseną
4. Puslapių struktūros tobulinimą – aiškus turinio išdėstymas su loginėmis antraštėmis

Vienas e-komercijos klientas investavo į išsamų techninį atnaujinimą, įskaitant pažangų schema.org žymėjimą produktams. Per 3 mėnesius jo produktų paieškos rezultatuose padidėjo 43%, nepaisant minimalių turinio pakeitimų.

Vartotojų signalų svarba: kaip AI vertina jūsų svetainės patikimumą

Google AI tampa vis geresnė vertinant vartotojų elgesį kaip patikimumo signalą. Štai ką pastebėjau dirbdamas su daugybe svetainių:

– Atšokimo rodiklis – jei žmonės grįžta į paieškos rezultatus po apsilankymo jūsų svetainėje, tai blogai
– Laiko svetainėje trukmė – ilgesnis laikas = geresnis turinys Google akyse
– Puslapių peržiūrų skaičius – ar vartotojai naršo giliau jūsų svetainėje?
– Prekės ženklo paieškos – didėjantis jūsų prekės ženklo paieškų skaičius yra stiprus signalas

Vienas mano klientų, teisės paslaugų teikėjas, visiškai pertvarkė savo svetainę, kad pagerintų vartotojų patirtį – aiškesni CTA mygtukai, geresnis mobilusis dizainas, greitesnis puslapių krovimas. Rezultatas? Vidutinis laikas svetainėje pailgėjo 40%, o konversijų skaičius išaugo 28%.

Alternatyvūs srauto šaltiniai: nesudėkite visų kiaušinių į Google krepšį

Viena svarbiausių pamokų AI eroje – diversifikacija. Jei 90% jūsų srauto ateina iš Google paieškos, jūs esate labai pažeidžiami.

Štai ką rekomenduoju visiems savo klientams:

1. Stiprinkite email marketingą – tai kanalas, kurio AI negali atimti
2. Investuokite į bendruomenės kūrimą – Facebook grupės, Discord serveriai, Reddit bendruomenės
3. Išnaudokite YouTube – antra pagal dydį paieškos sistema pasaulyje!
4. Neapleiskite socialinių tinklų – ypač tų, kurie tinka jūsų nišai

Vienas mano klientų, maisto tinklaraštininkas, prarado 40% Google srauto po vieno algoritmo atnaujinimo. Laimei, jis jau buvo sukūręs stiprų email sąrašą ir aktyvią Instagram bendruomenę. Šie kanalai kompensavo prarastą srautą, kol mes pertvarkėme SEO strategiją.

Ateities banga: kaip plaukti, o ne skęsti AI potvynyje

Žiūrėdamas į ateitį, matau, kad AI tik dar labiau transformuos SEO. Bet tai nėra pasaulio pabaiga – tai nauja era tiems, kurie moka prisitaikyti!

Štai mano prognozės ir rekomendacijos:

– Balso paieška – optimizuokite turinį natūraliai kalbai ir klausimams
– Multimodalinis turinys – deriniai teksto, vaizdo, garso ir interaktyvių elementų
– Hiperpersonalizacija – turinys, kuris prisitaiko prie skirtingų vartotojų poreikių
– Privatumo-orientuota analitika – ruoškitės pasauliui be trečiųjų šalių slapukų

Vienas technologijų startuolis, su kuriuo dirbu, jau dabar kuria dinaminį turinį, kuris keičiasi priklausomai nuo vartotojo istorijos svetainėje. Ankstyvieji rezultatai rodo 35% didesnį konversijų rodiklį lyginant su statiniu turiniu.

Naujojo SEO pasaulio navigatoriai: jūsų kelionė tik prasideda

Taigi, štai mes – naujame SEO pasaulyje, kur AI yra ne tik įrankis, bet ir konkurentas, ir teisėjas. Baugina? Galbūt. Pilnas galimybių? Absoliučiai!

Svarbiausia suprasti, kad AI nėra jūsų priešas. Tai tiesiog nauja ekosistema, kurioje reikia išmokti gyventi. Kaip ir bet kokioje ekosistemoje, tie, kurie geriausiai prisitaiko, klesti.

Mano galutinis patarimas? Nustokite galvoti apie „AI apėjimą” ir pradėkite galvoti apie „AI aptarnavimą”. Kurkite turinį, kuris yra toks geras, kad net AI negali ignoruoti jo vertės. Būkite toks patikimas šaltinis, kad Google norėtų parodyti jūsų turinį.

Ir svarbiausia – niekada nenustokite eksperimentuoti. SEO visada buvo nuolatinio mokymosi kelionė. Dabar ta kelionė tiesiog tapo dar įdomesnė!

Kokia jūsų didžiausia SEO problema AI eroje? Pasidalinkite komentaruose – aš asmeniškai perskaitysiu ir atsakysiu į kiekvieną!