A/B testavimas lietuviškose e-parduotuvėse: praktiniai pavyzdžiai

Kodėl A/B testavimas tampa būtinybe Lietuvos e-verslams

Lietuvos e-komercijos rinka auga neįtikėtinu greičiu. Vien per pastaruosius dvejus metus internetinių pirkėjų skaičius išaugo beveik 30%, o pandemija tik paspartino šį procesą. Tačiau kartu su augančiomis galimybėmis didėja ir konkurencija – šiandien lietuviškos e-parduotuvės varžosi ne tik tarpusavyje, bet ir su tarptautiniais gigantais.

Šiame kontekste A/B testavimas tampa ne prabanga, o būtinybe. Tai metodas, leidžiantis priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, užuot pasikliovus vien nuojauta ar kopijuojant konkurentų sprendimus. Nors užsienyje A/B testavimas jau seniai tapo standartu, Lietuvoje vis dar matome daug e-parduotuvių, kurios šios praktikos vengia arba ją taiko neefektyviai.

Teko kalbėtis su dešimtimis Lietuvos e-parduotuvių savininkų, ir dažniausiai girdimi pasiteisinimai – „neturime pakankamai lankytojų testavimui”, „neturime techninių resursų” arba „nežinome, nuo ko pradėti”. Šiame straipsnyje pabandysiu išsklaidyti šias abejones, pateikdamas konkrečius A/B testavimo pavyzdžius iš lietuviškų e-parduotuvių, kurie padėjo joms pasiekti apčiuopiamų rezultatų.

A/B testavimo pagrindai: ką reikia žinoti pradedant

Prieš nerdami į praktinius pavyzdžius, trumpai priminsiu A/B testavimo esmę. Tai eksperimentinis metodas, kai lankytojams atsitiktine tvarka rodomi du skirtingi puslapio variantai (A ir B), o vėliau analizuojama, kuris variantas efektyviau pasiekia užsibrėžtus tikslus – konversijas, pardavimus, užklausas ar kitus svarbius rodiklius.

Svarbu suprasti, kad A/B testavimas nėra vienkartinis veiksmas, o nuolatinis tobulėjimo procesas. Štai keletas esminių principų, kurių verta laikytis:

  • Testuokite vienu metu tik vieną elementą – jei pakeisite ir antraštę, ir mygtuką, ir nuotraukas, nežinosite, kuris pakeitimas lėmė rezultatą.
  • Surinkite statistiškai reikšmingą duomenų kiekį – mažoms e-parduotuvėms gali prireikti kelių savaičių, kad surinktų pakankamai duomenų patikimiems rezultatams.
  • Testuokite hipotezes, ne atsitiktinius pakeitimus – prieš keisdami kažką, suformuluokite aiškią hipotezę, kodėl manote, kad šis pakeitimas pagerins rezultatus.
  • Naudokite tinkamus įrankius – Google Optimize, VWO, Optimizely arba net paprastesnius sprendimus kaip Hotjar.

Lietuviškoms e-parduotuvėms, turinčioms mažiau nei 1000 unikalių lankytojų per dieną, rekomenduočiau testuoti didesnius pakeitimus, kurie gali turėti reikšmingesnį poveikį konversijoms, ir testus vykdyti ilgesnį laiką – nuo 3 iki 4 savaičių.

Kaip lietuviški e-verslai pakėlė konversijas keisdami produktų puslapius

Produktų puslapiai yra kritinė vieta, kur lankytojai priima sprendimą pirkti. Štai keli sėkmingi A/B testavimo pavyzdžiai iš lietuviškų e-parduotuvių:

Atvejis #1: Buitinės technikos e-parduotuvė

Viena didžiausių Lietuvos buitinės technikos e-parduotuvių pastebėjo, kad jų produktų puslapiai turi aukštą atmetimo rodiklį. Jie iškėlė hipotezę, kad lankytojai nepakankamai greitai randa svarbią informaciją apie produktus.

A variantas (originalus): Standartinis produkto aprašymas su visomis techninėmis specifikacijomis ilgame sąraše.

B variantas (testuojamas): Produkto aprašymas su 3-5 svarbiausiomis savybėmis išryškintomis „Kodėl verta pirkti” sekcijoje puslapio viršuje, prieš detalias specifikacijas.

Rezultatas: B variantas padidino konversijas 18,7%. Dar įdomiau tai, kad vidutinis užsakymo dydis padidėjo 7,2%, nes klientai geriau suprato produkto vertę.

Praktinė rekomendacija: Identifikuokite 3-5 svarbiausias produkto savybes, kurios labiausiai rūpi jūsų tikslinei auditorijai, ir išryškinkite jas produkto puslapio viršuje. Lietuvos pirkėjai ypač vertina praktinę informaciją, kuri padeda greitai suprasti produkto naudą.

Atvejis #2: Drabužių e-parduotuvė

Lietuviška drabužių e-parduotuvė, orientuota į jaunimą, pastebėjo, kad daug lankytojų apžiūri produktus, bet neprideda jų į krepšelį.

A variantas: Standartinės produkto nuotraukos ant balto fono.

B variantas: Tos pačios nuotraukos, papildytos 2-3 nuotraukomis, kuriose produktas dėvimas realių žmonių realiose situacijose.

Rezultatas: B variantas padidino pridėjimo į krepšelį rodiklį 24,3%. Taip pat sumažėjo grąžinimų skaičius 8,9%, nes klientai geriau įsivaizdavo, kaip drabužis atrodys realybėje.

Praktinė rekomendacija: Investuokite į kokybiškas „lifestyle” nuotraukas, kurios parodo produktą naudojimo kontekste. Lietuvos vartotojai vis dar turi aukštą nepasitikėjimo internetiniais pirkimais lygį, todėl autentiškos nuotraukos gali žymiai sumažinti šią baimę.

Mokėjimo proceso optimizavimas: kaip sumažinti neužbaigtų pirkimų skaičių

Mokėjimo procesas yra vienas kritiškiausių elementų e-parduotuvėje, kur dažnai prarandama didžioji dalis potencialių klientų. Lietuviškos e-parduotuvės šioje srityje turi savo specifinių iššūkių.

Atvejis #3: Kosmetikos e-parduotuvė

Vidutinio dydžio kosmetikos e-parduotuvė pastebėjo, kad beveik 70% lankytojų palieka svetainę mokėjimo proceso metu.

A variantas: Standartinis trijų žingsnių mokėjimo procesas (krepšelis → pristatymo informacija → mokėjimas).

B variantas: Vieno puslapio mokėjimo procesas, kur visa reikalinga informacija įvedama vienoje vietoje, su aiškiai matomu progreso indikatoriumi.

Rezultatas: B variantas sumažino neužbaigtų pirkimų skaičių 23,6%. Ypač ryškus pagerėjimas buvo pastebėtas tarp mobiliųjų įrenginių naudotojų.

Praktinė rekomendacija: Supaprastinkite mokėjimo procesą iki minimumo. Lietuvoje, kur mobiliųjų įrenginių naudojimas pirkimams nuolat auga, ypač svarbu, kad procesas būtų greitas ir patogus mažame ekrane. Taip pat įtraukite progreso indikatorių, kad klientai žinotų, kiek žingsnių liko iki pirkimo užbaigimo.

Atvejis #4: Maisto pristatymo platforma

Lietuviška maisto pristatymo platforma pastebėjo, kad daug naujų vartotojų neužbaigia registracijos proceso.

A variantas: Privaloma registracija prieš pirmąjį užsakymą su 6 laukais, kuriuos reikia užpildyti.

B variantas: „Svečio” režimas pirmajam užsakymui, kai reikia įvesti tik el. paštą ir pristatymo adresą, su pasiūlymu sukurti paskyrą po užsakymo.

Rezultatas: B variantas padidino pirmųjų užsakymų skaičių 34,8%. Įdomu tai, kad 62% „svečių” vėliau vis tiek sukūrė paskyras.

Praktinė rekomendacija: Leiskite klientams pirmą kartą užsisakyti be išsamios registracijos. Lietuvos vartotojai vis dar atsargiai dalinasi asmenine informacija internete, todėl pirmiausia leiskite jiems patirti jūsų paslaugos vertę, o tik tada prašykite sukurti paskyrą.

Mobiliosios versijos optimizavimas: kritinis faktorius 2023 metais

Šiandien daugiau nei 60% Lietuvos e-parduotuvių lankytojų ateina iš mobiliųjų įrenginių, tačiau daugelis e-parduotuvių vis dar projektuojamos pirmiausia galvojant apie kompiuterio ekraną.

Atvejis #5: Namų apyvokos prekių e-parduotuvė

Vidutinio dydžio namų apyvokos prekių e-parduotuvė pastebėjo, kad jų mobiliosios versijos konversijos žymiai mažesnės nei kompiuterinės.

A variantas: Standartinis meniu su daug kategorijų, matomas tik paspaudus meniu mygtuką.

B variantas: Horizontalus pagrindinių kategorijų karuselės tipo meniu puslapio viršuje, leidžiantis greitai pasiekti populiariausias kategorijas be papildomo paspaudimo.

Rezultatas: B variantas padidino mobiliųjų įrenginių konversijas 15,3% ir sumažino atmetimo rodiklį 8,7%.

Praktinė rekomendacija: Mobilieji vartotojai neturi kantrybės naršyti per sudėtingas meniu struktūras. Analizuokite savo duomenis, nustatykite populiariausias kategorijas ir padarykite jas lengvai pasiekiamas vienu paspaudimu. Lietuvos vartotojai ypač vertina greitą prieigą prie akcijų ir išpardavimų, todėl šios kategorijos turėtų būti ypač gerai matomos.

Atvejis #6: Bilietų platforma

Lietuviška renginių bilietų platforma pastebėjo, kad daug mobiliųjų vartotojų apleidžia svetainę bilietų paieškos etape.

A variantas: Standartinė filtravimo sistema su daug parinkčių kairėje puslapio pusėje.

B variantas: Supaprastinta filtravimo sistema su trimis pagrindiniais filtrais (data, žanras, vieta) puslapio viršuje ir „Daugiau filtrų” mygtuku papildomiems filtrams.

Rezultatas: B variantas padidino bilietų pardavimus mobiliuose įrenginiuose 21,4% ir pagerino vartotojų pasitenkinimo rodiklį.

Praktinė rekomendacija: Mobiliuose įrenginiuose rodykite tik svarbiausius filtrus, kuriuos naudoja didžioji dalis vartotojų. Analizuokite, kurie filtrai yra naudojami dažniausiai, ir palikite tik juos pirmame plane. Lietuvos vartotojai dažnai ieško renginių pagal datą (ypač savaitgaliais) ir vietą, todėl šie filtrai turėtų būti prioritetiniai.

Psichologiniai trigeriai, kurie veikia lietuvių pirkėjus

Nors universalūs psichologiniai principai veikia visur, tačiau skirtingose rinkose gali būti efektyvesni skirtingi trigeriai. Štai keletas A/B testų, kurie atskleidė, kokie psichologiniai trigeriai geriausiai veikia Lietuvos e-parduotuvėse.

Atvejis #7: Elektronikos e-parduotuvė

Vidutinio dydžio elektronikos e-parduotuvė testavo skirtingus skubumo elementus.

A variantas: Standartinis produkto puslapis be skubumo elementų.

B variantas: Produkto puslapis su realiu laiku atsinaujinančiu indikatoriumi „Likę X vienetų” ir „X žmonių šiuo metu žiūri šį produktą”.

Rezultatas: B variantas padidino konversijas 12,3%, tačiau tik tuomet, kai rodomi skaičiai buvo tikri ir sąlyginai maži (1-5 vienetai, 3-8 žiūrintys žmonės). Kai skaičiai buvo didesni arba akivaizdžiai netikri, konversijos faktiškai sumažėjo.

Praktinė rekomendacija: Lietuvos vartotojai yra gana skeptiški ir greitai atpažįsta netikrus skubumo elementus. Naudokite skubumo taktikas tik tada, kai jos pagrįstos realiais duomenimis. Geriau rodyti tikslią informaciją apie ribotą prekių kiekį tik tuomet, kai jis iš tiesų ribotas, nei bandyti dirbtinai sukurti skubumo jausmą.

Atvejis #8: Kelionių agentūros svetainė

Lietuviška kelionių agentūra testavo skirtingus socialinio įrodymo elementus.

A variantas: Standartiniai kelionių pasiūlymai su kainomis ir aprašymais.

B variantas: Tie patys pasiūlymai, papildyti realių klientų atsiliepimais ir nuotraukomis iš kelionių, bei informacija „X lietuvių jau aplankė šią vietą šiais metais”.

Rezultatas: B variantas padidino užklausų skaičių 28,7% ir galutinių konversijų skaičių 16,4%.

Praktinė rekomendacija: Lietuvos vartotojai labai pasitiki kitų lietuvių nuomone ir patirtimi. Rinkite ir rodykite autentiškus atsiliepimus, ypač su nuotraukomis ir konkrečiomis detalėmis. Jei įmanoma, pabrėžkite, kad produktą jau išbandė kiti lietuviai – tai veikia daug efektyviau nei bendri skaičiai ar užsienio klientų atsiliepimai.

Teksto ir turinio optimizavimas lietuviškai auditorijai

Daugelis Lietuvos e-parduotuvių tiesiog išverčia turinį iš anglų kalbos arba kopijuoja jį iš gamintojų puslapių, tačiau A/B testai rodo, kad lokalizuotas ir kultūriškai pritaikytas turinys gali žymiai pagerinti rezultatus.

Atvejis #9: Sporto prekių e-parduotuvė

Sporto prekių e-parduotuvė testavo skirtingus produktų aprašymų stilius.

A variantas: Techniniai produktų aprašymai, išversti iš gamintojo pateiktos informacijos.

B variantas: Tie patys techniniai duomenys, bet papildyti konkrečiais pavyzdžiais, kaip produktas naudojamas Lietuvos kontekste (pvz., „Puikiai tinka bėgiojimui Vingio parke lietingą rudenį”).

Rezultatas: B variantas padidino konversijas 14,2% ir sumažino grąžinimų skaičių 7,8%.

Praktinė rekomendacija: Pritaikykite produktų aprašymus Lietuvos kontekstui. Paminėkite vietines sąlygas, tradicijas, įpročius. Pavyzdžiui, jei parduodate lauko baldus, paminėkite, kaip jie atlaikys Lietuvos žiemą; jei parduodate maisto produktus, siūlykite receptus, kurie populiarūs tarp lietuvių.

Atvejis #10: Baldų e-parduotuvė

Baldų e-parduotuvė testavo skirtingus raginimo veikti (CTA) mygtukų tekstus.

A variantas: Standartinis „Pirkti” mygtukas.

B variantas: Labiau specifinis mygtukas „Užsisakyti su pristatymu per 3 dienas”.

Rezultatas: B variantas padidino paspaudimų skaičių 34,6% ir galutinių konversijų skaičių 18,3%.

Praktinė rekomendacija: Lietuvos vartotojai vertina konkrečią informaciją ir aiškumą. Vietoj bendrų raginimų veikti, naudokite konkrečius, kurie pabrėžia pagrindinę naudą arba pašalina pagrindinę kliūtį pirkimui. Pavyzdžiui, jei greitas pristatymas yra jūsų pranašumas, įtraukite tai į CTA tekstą.

Kai duomenys prabyla lietuviškai: ką išmokome ir ką daryti toliau

A/B testavimas nėra vien užsienio e-komercijos milžinų privilegija – tai priemonė, kuri gali būti efektyviai pritaikyta bet kokio dydžio Lietuvos e-parduotuvėje. Svarbiausia suprasti, kad testavimas yra nuolatinis procesas, o ne vienkartinis projektas.

Iš pateiktų pavyzdžių matome, kad lietuvių pirkėjai turi savo specifiką: jie vertina autentiškumą ir skaidrumą, nepasitiki perdėtais teiginiais, remiasi kitų lietuvių patirtimi ir vertina lokalizuotą turinį, pritaikytą vietiniam kontekstui.

Pradėkite nuo didžiausių skausmo taškų – analizuokite savo duomenis ir identifikuokite vietas, kur prarandate daugiausiai potencialių klientų. Dažniausiai tai būna produktų puslapiai, krepšelio procesas ir mobiliosios versijos patirtis.

Nepamirškite, kad A/B testavimas nėra vien techninių elementų keitimas – tai ir turinio, ir psichologinių trigerių, ir vartotojo kelionės testavimas. Kartais nedidelis teksto pakeitimas gali turėti didesnį poveikį nei radikalus dizaino atnaujinimas.

Galiausiai, dalinkitės savo patirtimi su kitais Lietuvos e-verslo atstovais. Nors esame konkurentai, kartu kuriame ir ugdome Lietuvos e-komercijos rinką, o dalijimasis žiniomis padeda visiems augti greičiau.

Taigi, ar jau žinote, ką testuosite pirmiausia?

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *