Kodėl vietiniam verslui reikia structured data
Kai kalbame apie vietinį verslą – kavines, kirpyklas, autoservisus ar nedidelius parduotuvėles – dažnai girdime, kad SEO tai kažkas sudėtingo ir brangaus. Bet štai structured data ženklinimas yra viena tų sričių, kur su santykinai nedidelėmis pastangomis galima pasiekti tikrai apčiuopiamų rezultatų. Google ir kitos paieškos sistemos tiesiog mėgsta struktūrizuotus duomenis, nes tai padeda jiems tiksliau suprasti, kas jūs esate ir ką siūlote.
Pagalvokite apie tai kaip apie vertėją tarp jūsų svetainės ir paieškos robotų. Jūs galite turėti puikiai aprašytą kontaktų puslapį, bet robotas gali nesuvokti, kad tas telefono numeris yra būtent jūsų verslo telefonas, o ne kažkoks atsitiktinis skaičių rinkinys tekste. Structured data markup padeda išvengti tokių nesusipratimų.
Lokaliam verslui tai ypač svarbu, nes konkurencija vietinėje paieškoje nuolat auga. Kai žmogus ieško „kavine Vilniuje” ar „santechnikas Kaune”, Google nori parodyti ne tik relevantiausius rezultatus, bet ir pateikti juos kuo informatyviau. Čia ir prasideda structured data magija – jūsų verslas gali atsirasti su žvaigždutėmis (reviews), darbo valandomis, nuotrauka ir net kainų diapazonu tiesiog paieškos rezultatuose.
Schema.org žymėjimo pagrindai
Schema.org yra tarsi bendras žodynas, kurį supranta visos pagrindinės paieškos sistemos. Tai bendradarbiavimo tarp Google, Microsoft, Yahoo ir Yandex rezultatas. Jie susėdo ir nusprendė sukurti vieningą sistemą, kaip žymėti informaciją internete.
Lokaliam verslui svarbiausia schema tipo kategorija yra LocalBusiness ir jos potipiai. Yra daugybė specifinių kategorijų: Restaurant, AutoRepair, HairSalon, DaySpa, Store ir t.t. Pasirinkti teisingą tipą svarbu, nes tai padeda Google tiksliau klasifikuoti jūsų verslą.
Praktiškai structured data galima įgyvendinti trimis pagrindiniais būdais: JSON-LD, Microdata ir RDFa. Bet čia yra vienas labai aiškus nugalėtojas – JSON-LD. Google oficialiai rekomenduoja būtent šį formatą, ir tam yra geros priežastys. JSON-LD kodas gali būti paprasčiausiai įterptas į puslapio head arba body dalį, jis neturi būti supintas su HTML struktūra. Tai reiškia, kad jį lengviau įdiegti, lengviau prižiūrėti ir mažesnė tikimybė kažką sugadinti.
Štai kaip atrodo paprasčiausias LocalBusiness žymėjimas:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Jono Kavine",
"image": "https://www.jonokavine.lt/nuotrauka.jpg",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Gedimino pr. 15",
"addressLocality": "Vilnius",
"postalCode": "01103",
"addressCountry": "LT"
},
"telephone": "+37061234567",
"openingHours": "Mo-Fr 08:00-18:00"
}
</script>Tai tik bazė, bet jau šis paprastas kodas duoda Google daug vertingos informacijos.
Kokie duomenys svarbiausi vietiniam verslui
Kai pradedi žymėti structured data, gali pasijusti kaip vaikas saldainių parduotuvėje – tiek daug galimybių! Bet ne visi laukai yra vienodai svarbūs. Lokaliam verslui yra keletas absoliučių must-have elementų.
**Adresas ir kontaktai** – tai akivaizdu, bet vis dar matau svetainių, kur šie duomenys pažymėti neteisingai arba apskritai nepažymėti. Įsitikinkite, kad adresas atitinka tai, kas nurodyta Google My Business. Neatitikimai gali sukelti painiavą ir pakenkti jūsų vietiniam reitingui.
**Darbo valandos** – žmonės nekenčia atvažiuoti į uždarą vietą. OpeningHours laukas leidžia tiksliai nurodyti, kada dirbate. Galite nurodyti skirtingas valandas skirtingoms dienoms, net specifikuoti pietų pertraukas. Formatas atrodo taip: „Mo-Fr 09:00-17:00” arba detalesnis variantas su atskiromis dienomis.
**Kainų diapazonas** – priceRange laukas naudoja paprastą simbolių sistemą: „$” (pigus), „$$” (vidutinis), „$$$” (brangus), „$$$$” (labai brangus). Tai padeda klientams iš anksto suprasti, ko tikėtis.
**Atsiliepimai ir reitingai** – jei turite atsiliepimų sistemą savo svetainėje, būtinai pažymėkite juos su AggregateRating schema. Tai tos žvaigždutės, kurias matote paieškos rezultatuose. Jos dramatiškai padidina click-through rate.
**Nuotraukos** – image laukas turėtų nurodyti į kokybišką jūsų verslo nuotrauką. Google mėgsta vizualinį turinį, ir tai gali padėti atsirasti vaizdinėje paieškoje.
Dar vienas dažnai pamirštamas, bet svarbus elementas – geo koordinatės. Nors adresas yra svarbus, tikslios GPS koordinatės (latitude ir longitude) padeda dar tiksliau lokalizuoti jūsų verslą žemėlapiuose.
Dažniausios klaidos ir kaip jų išvengti
Per metus dirbant su įvairių vietinių verslų svetainėmis, mačiau tas pačias klaidas besikartojančias vėl ir vėl. Gera žinia – jos visos lengvai išvengiamos.
**Neteisingas schema tipas** – matau, kaip restoranai naudoja bendrą LocalBusiness vietoj Restaurant, arba kirpyklos naudoja Store. Nors tai techniškai veikia, prarandate galimybę naudoti specifines savybes. Pavyzdžiui, Restaurant schema leidžia nurodyti virtuvės tipą (cuisine), meniu URL, ar priimate rezervacijas.
**Pasenę duomenys** – įdiegėte structured data prieš dvejus metus su senais telefonais ir adresu? Google tai mato ir tai ne tik nepadeda, bet gali pakenkti. Structured data reikia prižiūrėti kaip ir bet kurią kitą svetainės dalį.
**Dubliavimas** – kai kurie CMS įskiepiai automatiškai generuoja structured data, bet kai kurie verslininkai nežinodami prideda dar ir savo. Rezultatas – du ar trys vienodi markup’ai tame pačiame puslapyje. Google Search Console jums apie tai praneš kaip apie klaidą.
**Neatitikimas su Google My Business** – tai kritinė klaida. Jei jūsų svetainėje nurodytas adresas „Gedimino g. 15”, o GMB įraše „Gedimino pr. 15”, tai problema. Paieškos sistemos vertina nuoseklumą visose platformose.
**Per daug optimizmo su atsiliepimais** – kai kurie verslai sugundo įrašyti dirbtinai aukštus reitingus arba fiktyvų atsiliepimų skaičių. Google nėra kvailas. Jei jūsų svetainėje pažymėta 500 atsiliepimų su 5.0 reitingu, bet niekur kitur internete jų nėra – tai red flag. Galite gauti manual penalty.
Dar viena subtili klaida – neteisingas formatavimas. JSON-LD yra jautrus sintaksei. Viena trūkstama kablelė ar kabutė, ir visas kodas neveikia. Visada naudokite validatorius prieš publikuodami.
Įrankiai ir testavimas
Gerai, įdiegėte structured data savo svetainėje. Bet kaip žinoti, ar tai veikia? Yra keletas būtinų įrankių, kuriuos turėtų naudoti kiekvienas.
**Google Rich Results Test** – tai pirmasis ir svarbiausias įrankis. Tiesiog įklijuojate URL arba kodą, ir jis parodo, ar Google gali skaityti jūsų markup’ą ir kokius rich results galite gauti. Jis taip pat parodo klaidas ir įspėjimus. URL: search.google.com/test/rich-results
**Schema Markup Validator** – oficialus schema.org validatorius. Jis yra griežtesnis už Google įrankį ir parodo net smulkias klaidas, kurios gali būti nekritiškos, bet geriau jas ištaisyti. Raskite jį validator.schema.org.
**Google Search Console** – čia matote, kaip Google realiai interpretuoja jūsų structured data. Eikite į „Enhancements” sekciją, ir pamatysite visus rich results tipus, kuriuos Google aptiko jūsų svetainėje. Jei yra problemų, jos bus išvardintos čia su konkrečiais puslapiais ir klaidų aprašymais.
Praktinis patarimas: po structured data įdiegimo, nelauk stebuklų rytojaus dieną. Google reikia laiko peržiūrėti ir indeksuoti pakeitimus. Paprastai tai užtrunka nuo kelių dienų iki poros savaičių. Būkite kantrūs.
Dar vienas naudingas įrankis – Chrome plėtinys „Structured Data Testing Tool”. Jis leidžia greitai patikrinti bet kurį puslapį tiesiog naršant internete. Labai patogu analizuoti konkurentus ir mokytis iš jų.
Už bazinių duomenų ribų: papildomi markup’ai
Kai jau turite bazinį LocalBusiness markup’ą, galima eiti giliau. Yra daug papildomų schema tipų, kurie gali būti naudingi lokaliam verslui.
**Event markup** – jei organizuojate renginius, koncertus, seminarus ar bet kokius kitus įvykius, Event schema yra būtina. Ji leidžia jūsų renginiams atsirasti specialiuose Google paieškos rezultatuose su data, vieta, kainomis ir net galimybe pirkti bilietus.
**Product ir Offer** – jei parduodate konkrečius produktus, net ir lokaliai, Product schema su Offer gali padėti atsirasti Google Shopping rezultatuose. Tai ypač aktualu parduotuvėms, kurios turi ir fizinę vietą, ir el. parduotuvę.
**FAQ schema** – vienas paprasčiausių ir efektyviausių markup’ų. Jei turite DUK sekciją (o turėtumėte), pažymėkite ją su FAQPage schema. Jūsų atsakymai gali atsirasti tiesiog paieškos rezultatuose, užimdami daug vietos ir padidinant matomumą.
**Service schema** – jei teikiate paslaugas (o ne tik parduodate produktus), Service markup leidžia detalizuoti, ką tiksliai darote. Tai ypač naudinga santechnikams, elektrikams, IT paslaugų teikėjams ir panašiems verslams.
**VideoObject** – jei turite video turinį apie savo verslą, pažymėkite jį. Video rezultatai paieškoje gauna daug dėmesio, ypač mobiliuose įrenginiuose.
Svarbu nepersistengti. Nereikia dėti visų įmanomų schema tipų tik todėl, kad jie egzistuoja. Naudokite tik tuos, kurie tikrai atitinka jūsų turinį. Google vertina kokybę, ne kiekybę.
Lokalaus verslo specifika: kelios vietos
Jei turiate kelis fizinius verslo taškus – sakykime, kavines trijuose skirtinguose miestuose – structured data tampa šiek tiek sudėtingesnis, bet ne neįmanomas.
Yra du pagrindiniai požiūriai. Pirmasis – kiekvienai vietai sukurti atskirą puslapį su savo LocalBusiness markup’u. Tai idealus variantas, nes kiekviena vieta gali turėti unikalų turinį, nuotraukas, darbo valandas ir atsiliepimus.
Antrasis – naudoti organizacijos lygmens markup’ą su location property. Tai atrodo taip:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Jono Kavinių Tinklas",
"location": [
{
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Jono Kavine Vilnius",
"address": {...}
},
{
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Jono Kavine Kaunas",
"address": {...}
}
]
}Pirmasis metodas paprastai veikia geriau SEO požiūriu, nes leidžia kiekvienai vietai konkuruoti savo geografinėje zonoje. Be to, lengviau valdyti ir atnaujinti.
Svarbus momentas – įsitikinkite, kad kiekviena fizinė vieta turi savo Google My Business profilį, ir kad duomenys atitinka tai, kas nurodyta structured data. Tai ypač svarbu daugelio vietų verslams.
Kai viskas veikia, bet rezultatų nematyti
Įdiegėte viską teisingai, validatoriai rodo žalią šviesą, bet rich results vis dar nėra paieškos rezultatuose. Kas vyksta?
Pirma, kaip minėjau anksčiau – reikia laiko. Bet jei praėjo mėnuo ar daugiau, reikia gilintis. Google negarantuoja, kad rodys rich results net jei viskas techniškai teisinga. Yra keletas faktorių, kurie įtakoja tai.
**Konkurencija** – jei jūsų nišoje visi naudoja structured data, Google gali būti selektyvesnis. Jie rodo rich results tik tiems, kurie turi geriausią bendrą SEO profilį.
**Svetainės autoritetas** – nauja svetainė su menku backlink profiliu ir mažu lankytojų srautu gali negauti rich results net su tobulu markup’u. Google nori būti tikras, kad jūsų verslas yra legitimus.
**Turinio kokybė** – jei jūsų svetainė yra thin content su vos keliais sakiniais kiekviename puslapyje, structured data nepadės. Google vertina bendrą puslapio kokybę.
**Mobile-friendliness** – dauguma vietinių paiešką vyksta mobiliuose įrenginiuose. Jei jūsų svetainė nėra mobile-friendly, tai didelis minusas.
Dar vienas dažnai pamirštamas aspektas – NAP (Name, Address, Phone) nuoseklumas visame internete. Jei jūsų verslo informacija skiriasi Google My Business, Facebook, kataloguose ir svetainėje, tai kelia abejonių Google akyse.
Kartais problema yra paprasčiausia – jūsų verslo kategorija tiesiog negauna rich results. Ne visi LocalBusiness potipiai gauna vienodą traktavimą. Restoranai ir viešbučiai paprastai gauna daugiau rich features nei, sakykime, buhalterijos kontoros.
Ateitis ir naujos galimybės
Structured data pasaulis nuolat evoliucionuoja. Google reguliariai prideda naujus rich results tipus ir tobulinamas esamus. Lokaliam verslui tai reiškia naujas galimybes išsiskirti.
Viena įdomesnių naujovių – Google Business Messages integracija. Nors tai ne tiesiogiai structured data, bet tai rodo kryptį, kur Google juda – jie nori, kad žmonės galėtų bendrauti su verslu tiesiogiai iš paieškos rezultatų.
Kitas augantis trendas – voice search optimizacija. Kai žmonės naudoja balso asistentas, jie dažnai ieško vietinių verslų: „Ok Google, rask man artimiausią kavine”. Structured data padeda Google suprasti ir atsakyti į tokius užklausas.
Taip pat matome augantį dėmesį sustainability ir social responsibility duomenims. Kai kurie verslai jau pradeda žymėti informaciją apie ekologiškas praktikas, prieinamumą neįgaliesiems ir kitas socialines iniciatyvas. Nors tai dar nėra mainstream, tikėtina, kad ateityje taps svarbesne.
Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis taip pat keičia žaidimo taisykles. Google tampa vis geresnis suprantant kontekstą net be structured data, bet tai nereiškia, kad markup’ai tampa nereikalingi. Priešingai – jie tampa dar svarbesniais kaip patikimas duomenų šaltinis, kurį AI gali naudoti.
Lokaliam verslui svarbu sekti šias tendencijas, bet ne bėgti už kiekvienos naujienos. Koncentruokitės į pagrindus, įsitikinkite, kad jie veikia gerai, ir tik tada eksperimentuokite su naujovėmis.
Kaip tai viskas veikia realiame gyvenime
Teorija teorija, bet kas nutinka praktikoje? Pažiūrėkime į kelis realius scenarijus.
Mažas šeimos restoranas Kaune įdiegė structured data su Restaurant schema, įskaitant menu URL, cuisine type ir aggregate rating. Per tris mėnesius jie pastebėjo 40% padidėjusį srautą iš organinės paieškos. Svarbiausia – jie pradėjo atsirasti „restoranai šalia manęs” paieškose su žvaigždutėmis ir kainų diapazonu, kas dramatiškai padidino click-through rate.
Autoserviso tinklas su trimis vietomis Lietuvoje sukūrė atskirus puslapius kiekvienai vietai su individualia LocalBusiness schema. Jie taip pat pridėjo Service markup’us konkrečioms paslaugoms. Rezultatas – jie dabar dominuoja lokalioje paieškoje savo kategorijoje visose trijose vietose. Svarbu tai, kad jie neapsiribojo tik structured data – jie taip pat optimizavo turinį, surinko daugiau atsiliepimų ir pagerino svetainės greitį.
IT paslaugų įmonė, dirbanti tik B2B segmente, iš pradžių manė, kad structured data jiems nereikalingas. Bet po to, kai įdiegė LocalBusiness ir Service markup’us, jie pradėjo gauti daugiau užklausų iš vietinių įmonių. Pasirodo, daug verslo savininkų ieško IT paslaugų Google, ir structured data padėjo jiems atrodyti profesionaliau ir patikimiau paieškos rezultatuose.
Bendras vardiklis visose šiose istorijose – structured data nebuvo vienintelis dalykas, kurį jie darė. Tai buvo dalis platesnės SEO strategijos. Bet tai buvo svarbi dalis, kuri davė konkurencinį pranašumą.
Taip pat svarbu suprasti, kad rezultatai nėra momentiniai ir ne visada dramatiški. Kartais structured data duoda subtilų, bet nuolatinį pagerinimą. Jūsų svetainė tampa šiek tiek labiau matoma, gauna šiek tiek daugiau klikų, ir per laiką tai sudeda į reikšmingą skirtumą.
Vietinis verslas šiandien negali sau leisti ignoruoti structured data. Tai ne kažkoks prabangos papildymas ar advanced SEO technika – tai pagrindas. Konkurentai, kurie tai supranta ir įgyvendina, jau turi pranašumą. Gera žinia ta, kad niekada nevėlu pradėti. Net paprasčiausias LocalBusiness markup’as su pagrindiniais duomenimis yra geriau nei nieko. Pradėkite nuo pagrindų, testuokite, stebėkite rezultatus ir laipsniškai tobulinkite. Structured data nėra vienkartinis projektas – tai nuolatinis procesas, kuris atsiperkama geresniais paieškos rezultatais ir daugiau klientų.